Nvidia-CEO Jensen Huang roept Europa tijdens GTC Berlin op om zelf AI te produceren. De bouwstenen die hij daarvoor aanreikt, van chips en datacentermodules tot modellen en software, komen niet toevallig allemaal uit de eigen stal.
De keynote van Jensen Huang woensdagochtend was het hoogtepunt van de show tijdens Nvidia GTC. De voorbije dagen reisde de Nvidia-baas Europa af langs Parijs, Londen, Stockholm en Dublin, om uiteindelijk in Berlijn neer te strijken. Tijdens zijn keynote zal Jensen anderhalf uur lang de zaal overtuigen hoe belangrijk Nvidia kan en wil zijn voor Europa.
Hij start zijn keynote met een opsomming van enkele bekende Europese bedrijven, zoals L’Oréal, Spotify, Revolut, Zara en Porsche. Wat hebben ze gemeen? Ze zijn Europees, én klant bij Nvidia. In Berlijn richt hij zich ook rechtstreeks tot Europa: “Om deel uit te maken van deze AI-economie, wil je AI niet gewoon consumeren. Je wil het produceren.”
Op Nvidia GTC vindt Huang uiteraard een ontvankelijk publiek. De Nvidia-bijeenkomst heeft schijn van één grote fandag voor de chipfabrikant. Een binnengeslopen Greenpeace-actievoerster zorgt voor een moment van opschudding, als ze Huang vraagt wat hij vindt van Nvidia-chips die in Russisch oorlogstuig opduiken. Huang besteedt er minimale aandacht van, maar vraagt de security wel om de vrouw niet te hardhandig uit de zaal te verwijderen.
Cake van vijf lagen
“Om AI te kunnen bouwen, is het van belang dat je eerst begrijpt wat het is”, zegt Huang. Als een gediplomeerd docent tovert hij een slide tevoorschijn. Huang ziet de AI-stack als een taart van vijf lagen, met infrastructuur als het fundament.
“Lang voor de AI-modellen verschijnen, moet de infrastructuur er zijn”, zei hij. Hij vergelijkt het met het internet, dat eerst netwerken nodig had, en met elektriciteit, die eerst een stroomnet vroeg. “Dat kunnen we allemaal hier in Europa doen, en eigenlijk zijn we er al mee begonnen.”
Nvidia plaatst zichzelf op de laag daarboven, de compute-laag. Geen keynote van Huang is compleet zonder dat hij een chip aan het publiek toont. Een slide zegt soms meer dan duizend woorden, want Nvidia ziet zich als één enige speler op deze laag, alsof rivalen als AMD simpelweg niet bestaan. Pas dan volgen AI-fabrieken, modellen en software.
Huang verraadt tegelijkertijd dat Nvidia zoveel mogelijk lagen van de taart wil bakken, of trouwe partners in alle lagen zoekt. “Vorige generaties tot Blackwell draaide om de GPU. Met Vera Rubin zijn we geëvolueerd naar de volledige AI-stack”. Hij ziet Nvidia eerder als een AI-bedrijf dat toevallig ook de chips ervoor ontwikkelt. Later in de keynote zal hij CUDA, dat in zijn metafoor pas de bovenste laag van de taart zou zijn, het ‘kroonjuweel’ van zijn bedrijf noemen.
Kant-en-klare datacenters
AI-infrastructuur bouwen is een duur en lang proces, beseft Huang, en dus kondigt Nvidia nieuwe oplossingen aan om sneller omzet uit die investeringen te halen. Tijdens GTC stelt Nvidia DSX POD voor, een container met zeven vloeistofgekoelde Vera Rubin NVL72-racks waarin netwerk, bekabeling en koeling al geïnstalleerd zijn. “Dit zal veranderen hoe bedrijven datacenters installeren en bouwen, en hopelijk gaat het tempo daardoor omhoog”, zegt Huang.
Op een voorbereide locatie daalt de installatietijd volgens Nvidia van zes maanden naar veertien dagen. Stroom, connectiviteit en de rest van de infrastructuur ter plaatse moeten dan al klaar zijn. DSX POD komt begin 2027 op de markt, met zeventien partners, onder wie Bull, Dell, HPE, Lenovo, Schneider Electric en Vertiv. Sommige zijn Europees, sommige niet.
Huang probeert ook andere in Europa gevoelige snaren te raken. Gesloten, door Amerika gecontroleerde modellen houden risico in voor Europese bedrijven. Dat risico werd enkele maanden geleden duidelijk toen de VS zich ging moeien met de beschikbaarheid van Anthropic-modellen. Huang: “We praten al lang niet meer alleen over OpenAI. OpenClaw heeft ons doen inzien dat open agenten mogelijk zijn”.
Daarom speelt Nvidia open kaart met open modellen zoals Nemotron, die bedrijven met hun eigen data kunnen bijtrainen. Huang noemt dit zelf ‘soevereine intelligentie’. De CUDA-X-bibliotheken van Nvidia moeten AI-agenten daarbij het nodige gereedschap geven, terwijl het OpenShell-platform een oogje in het zeil houdt. “Dit is het fundament waarmee we Europa deel kunnen laten uitmaken van het AI-ecosysteem, de AI-economie.”
Afhankelijk van Nvidia
Alle bouwblokken voor AI komen uit de blokkendoos van Nvidia. Chips, modellen en software tot volledige datacenters komen in het plan van Huang allemaal van zijn bedrijf. Nvidia laat zich niet alleen op technologisch vlak gelden. Nvidia investeerde het voorbije jaar volgens Huang bijna tien miljard dollar in Europa, in startups en partners.
Tijdens zijn Europese tournee maakte Huang weer gulle beloften. Het ontbreekt Nvidia niet aan cash dezer dagen, maar achter iedere beloofde en uitgegeven euro zit een doordachte strategie. Beloftevolle startups een financieel duwtje in de rug geven, doet hen al vroeg in het groeiproces trouw zweren aan Nvidia.
Het woord ‘soevereiniteit’ wordt gretig gebruikt voor samenwerkingen tussen Nvidia en Europese partners. Deutsche Telekom opende in februari in München zijn Industrial AI Cloud, met ongeveer 10.000 Blackwell-GPU’s van Nvidia. De operator positioneert die AI-fabriek als soevereine AI op Duitse bodem, samen met SAP. Het Franse Mistral is er trots op dat zijn AI-modellen getraind zijn in Europese datacenters en met Europese data, maar dan wel op Amerikaanse chips.
Volgens de Nederlandse onderzoeksorganisatie SOMO heeft Nvidia 80 à 90 procent van de markt voor datacenterchips in handen. Wanneer het over soevereiniteit gaat, gaat het vaak over Microsoft, AWS en Google, maar zelden tot nooit over Nvidia. De realiteit haalt het debat onderuit: er zijn simpelweg geen Europese chips om die van Nvidia te vervangen.
Soevereiniteit is dan ook veel meer een software- dan een hardwarekwestie. Alsof de enige manier om minder afhankelijk van Amerikaanse cloudreuzen te worden, all-in te gaan is op een Amerikaanse chipreus.
Bouwmeester van AI-fabrieken
Dat Nvidia net nu de hand uitreikt naar Europa, is geen toeval. De Europese Commissie lanceerde op 30 juli een aanbesteding voor ‘AI-gigafabrieken’. Ze trekt daarvoor tot tien miljard euro aan Europees en nationaal geld uit en rekent op minstens twintig miljard euro aan privé-investeringen. Welke chips in die gigafabrieken komen, ligt op papier nog niet vast, maar wie durft eraan te twijfelen dat Nvidia de bouwplannen toevertrouwd zal krijgen?
De Brusselse denktank CEPS waarschuwt voor de gevolgen als Europese AI-fabrieken te veel op Nvidia zouden steunen. Het ecosysteem van Nvidia reikt veel verder dan chips, het omvat bijvoorbeeld ook netwerktechnologie. Volgens onderzoekster Nicoleta Kyosovska zit de moeilijkst te breken afhankelijkheid vooral in de software. Nvidia verstevigt zijn grip ook op open AI-platformen zoals Hugging Face met de recente overname daarvan.
De afhankelijkheid van Nvidia schuilt niet in chips, maar in de CUDA-software.
Nicoleta Kyosovska, onderzoekster CEPS
“Operationele controle is mogelijk niet gegarandeerd als de AI-modellen ontwikkeld worden met de CUDA-softwarelaag”, schrijft Kyosovska. CUDA mag dan wel gratis zijn, code geschreven in CUDA werkt enkel en alleen op door Nvidia geproduceerde chips. Dat bemoeilijkt een overstap in de toekomst als er toch ooit een Europese chipleverancier opstaat. Ze pleit ervoor dat de EU meer investeert in rekenkracht die niet van GPU’s afhangt en in kleinere, gespecialiseerde modellen.
De bouw van de eerste installaties moet volgens de Commissie in 2027 starten. Dan brengt Nvidia zijn DSX POD-oplossing – toeval of niet, laten we in het midden – op de markt. Architect, bouwmeester en werfleider Huang lijkt zijn blauwdruk al klaar te hebben.
12 punten voor Nvidia?
Huang is niet van gisteren en is vandaag al bezig met hoe hij Nvidia’s AI-dominantie morgen nog kan verzekeren. Tegen het einde van zijn keynote heeft hij nog wat verrassingen in petto. Zo toont hij een arsenaal aan RTX Spark-pc’s, die met mondjesmaat verschijnen in Europa. Nvidia werkte ‘vier jaar in het geheim’ aan de laptopchip, voor het doek er eindelijk af mocht op Computex in Taiwan.
“Beeld je in: dit bevat 1 petaflop aan AI-rekenkracht”, zegt Huang, terwijl hij een willekeurig gekozen laptop uit de set in de lucht houdt. “Tien jaar geleden had je nog twee man nodig om zoveel rekenkracht te verplaatsen. Nu hou ik het met één hand.”
Met Nvidia RTX Spark komt de volgende stap in AI-evolutie volgens Huang weer dichterbij. De Nvidia-CEO zegt al langer dat robotica de volgende grote golf wordt, en ziet in Europa de ideale voedingsbodem voor slimme robots. “Er is geen regio ter wereld die beter is in het fabricageproces. We hebben hier veel partners. Als we de AI kunnen bouwen om algemene vaardigheden te ontwikkelen, zal het voor veel bedrijven toegankelijker worden”.
Een demonstratie blijft natuurlijk langer hangen bij het publiek. Vier Microducks, kleine roboteenden ontwikkeld door Pollen Robotics om al doende de basis van robotica te leren begrijpen, komen plots vanuit de coulissen het podium opgewandeld. Op commando van Huang zitten, vallen en doen ze zelfs koprollen en luisteren ze begeesterd naar wat hij te vertellen heeft. We durven denken dat Huang er zeker ééntje mee naar huis heeft genomen.
Afsluiten doet Huang met een tenenkrommende video waarin robots het Eurovisie Songfestival nadoen om de keynote nog eens op te frissen. GTC diende als de ideale uitnodiging voor Europese bedrijven om mee in het Nvidia-ecosysteem te stappen. “Ieder Europees bedrijf zal onvermijdelijk een AI-bedrijf worden. We hebben industriële leiders nodig om de AI-economie mogelijk te maken.” Huang geeft Nvidia alvast twaalf punten en hoopt dat straks heel Europa hem volgt.