OpenAI introduceert GPT-6.1 Terra, een nieuw model dat zich richt op snelheid en visuele redenering. Het model is ontworpen om complexe computertaken en schrijfwerk efficiënter uit te voeren tegen lagere kosten.
OpenAI kondigt een gloednieuw AI-model aan. GPT-6.1 Terra richt zich op het efficiënt uitvoeren van ‘normale’ taken, zoals het opstellen van teksten, het interpreteren van beelden en het invullen van formulieren. Het model probeert daarbij een balans te vinden tussen snelheid, capaciteit en de kosten voor de gebruiker. De Terra-modellen zijn vergelijkbaar met Claude Haiku en Gemini Flash.
Verbeterde visuele taken en computergebruik
Het nieuwe model blinkt volgens benchmarks die OpenAI deelt uit in taken waarbij de AI direct interactie heeft met een computeromgeving. In de Agents’ Last Exam-benchmark, waarbij AI-agenten professionele taken uitvoeren zoals het omzetten van architecturale tekeningen naar 3D-modellen, scoort het model aanzienlijk hoger dan zijn voorganger. Wees kritisch voor benchmarks: OpenAI toont enkel de cijfers die passen bij het beeld dat het wil schetsen.
Bij een gemiddelde inspanning scoort GPT-6.1 Terra 15 procentpunt hoger dan GPT-5.6 Terra, en dat aan ongeveer een derde van de kosten van het vorige model. Ook bij het gebruik van desktopapplicaties via OSWorld 2.1 presteert het model sterker dan de voorgaande versie.
Naast computergebruik is er ook vooruitgang op het vlak van visuele redenering. Op de MMMU-Pro-benchmark benadert het model de scores van de krachtigste modellen uit de GPT-6-familie.
Minder fouten en betere code
OpenAI heeft fors geïnvesteerd in het verminderen van hallucinaties en feitelijke fouten. Op interne benchmarks is te zien dat het foutpercentage bij een lage inspanning is gedaald van 53,6 procent naar 16,7 procent. Bij maximale inspanning daalt het foutpercentage zelfs naar 4,3 procent.
Ook voor softwareontwikkeling is de sprong groot. In de Terminal-Bench 4.0, die meet hoe goed AI-agenten problemen oplossen via de command line, lost GPT-6.1 Terra meer dan 50 procent van de taken op. Dat is meer dan het dubbele van de score van GPT-5.6 Terra, die op 21,5 procent lag.
Voor wetenschappelijk onderzoek via code, zoals het volgen van celverdelingen in video’s, presteert het model eveneens goed. Het komt in de Terminal-Bench-Science 0.1 dicht bij de prestaties van duurdere concurrenten.
Beschikbaarheid en veiligheid
Op het gebied van veiligheid voldoet het model aan de kritieke drempel voor cybersecurity volgens OpenAI’s framework. Binnen het akkoord met de Amerikaanse overheid van een A4’tje lang bepalen AI-bedrijven die drempel volledig zelf. Het model is bovendien beter in staat om eerlijk over zijn eigen beperkingen te communiceren en biedt weerstand tegen kwaadaardige instructies via prompt-injectie.
Vanaf vandaag is GPT-6.1 Terra beschikbaar voor gebruikers van ChatGPT Work en Codex via de Plus, Pro, Enterprise en onderwijsabonnementen. Ontwikkelaars kunnen het model via de OpenAI API gebruiken tegen een prijs van 1 dollar per miljoen input tokens. GPT-6.1 Terra volgt op GPT-6.1 Sol en GPT-6 Astra.