Anthropic introduceert Claude Haiku 5.5 als nieuw klein taalmodel voor hoge volumes aan kostengevoelige taken. Het model moet ontwikkelaars helpen goedkopere, snellere AI-agenten en toepassingen te bouwen.
Ongeveer een jaar na de lancering van Claude Haiku 4.5 brengt Anthropic nu een nieuwe versie uit: Claude Haiku 5.5, een klein model gericht op workloads met veel transacties. Het model is ontworpen voor organisaties die massaal AI willen inschakelen voor operationele taken, maar strikte kosten- en latentie-eisen hebben. Tegelijk past het binnen hetzelfde platform als Sonnet 5.5 en Opus 5.5, zodat klanten modellen kunnen combineren naargelang de complexiteit van een taak.
Het model is beschikbaar via de Claude Platform-API en via cloudmarktplaatsen op Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure.
Klein en goedkoop
Haiku 5.5 is geschikt voor repetitieve opdrachten zoals samenvattingen, databasevragen en classificatie. Omdat het volgens Anthropic het snelste model in zijn assortiment is, richt het bedrijf zich ook op scenario’s zoals live klantenondersteuning en browsergestuurde workflows.
Het nieuwe Claude Haiku 5.5-model is goedkoper dan zijn 4.5-voorganger. Elke miljoen inputtokens komt neer op 0,10 dollar, outputtokens kosten per miljoen 0,50 dollar. Volgens Anthropic is Haiku 5.5 zo’n 90 procent goedkoper dan Haiku 4.5, alleen geldt dit enkel bij verzoeken tot 100.000 tokens.
Prestaties
Claude Haiku 5.5 moet in meerdere benchmarks duidelijk beter scoren dan voorganger Haiku 4.5. In kenniswerk-tests (zoals GDPval-AA v2.1 en AA-Briefcase v1.1) haalt Haiku 5.5 respectievelijk 1.620 en 1.578 punten, tegenover 735 en 614 voor Haiku 4.5. Daarmee nadert het model de prestaties van grotere modellen zoals GPT-6 Luna, maar blijft Sonnet 5.5 nog hoger scoren op dezelfde metingen.
Op OSWorld 2.1, dat meet hoe goed AI-agenten een echte computer kunnen bedienen voor lange, meerstapsopdrachten, haalt Haiku 5.5 een nauwkeurigheid van 72,4 procent op de offline subset. Haiku 4.5 bleef daar steken op 15,7 procent, terwijl Sonnet 5.5 tot 83,9 procent komt. In de benchmark voor multidisciplinaire redenering scoort het nieuwe model 45,9 procent zonder tools en 57,4 procent met tools, opnieuw een forse sprong tegenover zijn voorganger.
Aanpasbare inspanningsstand
Voor het eerst in de Haiku-reeks ondersteunt versie 5.5 een instelbare inspanningsstand, vergelijkbaar met Opus en Sonnet. Gebruikers kunnen het model laten optimaliseren voor kosten of voor intelligentie via niveaus van “Low” tot “Max”. Anthropic toont in zijn evaluaties dat de nauwkeurigheid op benchmarks zoals OSWorld, GDPval-AA en Humanity’s Last Exam stijgt naarmate de inspanning omhoog gaat, maar met een graduele toename van de kost per poging.