Bijna een op de drie bedrijfsleiders heeft moeite om de operationele kosten van AI te begrijpen nu organisaties AI op grotere schaal inzetten. Dat blijkt uit een wereldwijd onderzoek van KPMG.
Volgens een bevraging van KPMG bij 2.145 senior bedrijfsleiders in twintig landen worstelt 29 procent met het inschatten en beheersen van de operationele AI-kosten. Een derde noemt ook een beperkt inzicht in de AI-economie een belangrijke hinderpaal voor de uitrol van AI-agenten.
De uitdaging wordt groter nu AI-leveranciers steeds vaker overstappen van vaste abonnementen naar een verbruiksmodel. Anthropic, OpenAI en GitHub rekenen voor bepaalde diensten steeds vaker af op basis van het effectieve gebruik. Volgens KPMG moeten bedrijven daarom beter leren voorspellen, opvolgen en beheren hoeveel hun AI-toepassingen kosten.
Investeringen worden kritischer bekeken
De stijgende kosten zorgen ervoor dat organisaties hun AI-plannen vaker aanpassen. Bijna de helft van de ondervraagde bedrijven heeft AI-projecten vertraagd of hertekend omdat de verwachte opbrengst niet langer opwoog tegen de kosten. Dat betekent volgens KPMG niet dat bedrijven minder vertrouwen hebben in AI. Organisaties kiezen er vooral voor om hun budget te concentreren op toepassingen die een duidelijke meerwaarde opleveren. Goedkopere AI-modellen met vergelijkbare prestaties winnen daardoor snel aan populariteit.
Tegelijk blijven hyperscalers zwaar investeren in AI-infrastructuur. Amazon trekt dit jaar ongeveer 200 miljard dollar uit voor investeringen, voornamelijk om extra AI-capaciteit in AWS-datacenters te bouwen. Microsoft zou ongeveer 190 miljard dollar investeren en richt daarnaast een nieuwe organisatie op om klanten sneller AI-oplossingen te laten ontwikkelen. Naast de kosten blijft ook AI-governance een uitdaging. KPMG benadrukt dat duidelijke afspraken nodig zijn over wie verantwoordelijk is voor AI-beslissingen, hoe AI-uitvoer wordt gecontroleerd en wie ingrijpt wanneer systemen fouten maken.