Werknemers besparen tientallen minuten per werkdag dankzij AI, althans dat wordt van de daken geschreeuwd. Hoe staan we er enkele jaren na de komst van deze nieuwe technologie écht voor: merken bedrijven tijdwinst, of zitten we nog in de experimentele fase?
“Copilots hebben AI zeer toegankelijk gemaakt, doordat we in natuurlijke taal met de technologie kunnen communiceren”, begint Véronique Van Vlasselaer, Head of AI & Data Science bij SAS EMEA, tijdens een rondetafelgesprek georganiseerd door ITdaily. Bijna elk bedrijf wil vandaag ‘iets met AI doen’, maar welke AI-tools leveren nu echt waarde op, en vertaalt zich dat effectief in tijdwinst?
Rond de tafel zitten nog vier andere experts: Wilco Zwerus, Client Solutions Sales Director bij Dell Technologies, Gianni Cooreman, Senior Director Solution Engineering voor Salesforce Benelux, Matthijs van den Langenberg, AI Adoption Lead Benelux bij Lenovo en Joris Dresselaers, Business Area Director bij Visma.
Tijdwinst
“2026 zal het jaar worden dat er geen enkele lijn code nog manueel wordt geschreven binnen Visma”, begint Dresselaers. Intern ziet hij dan ook een concrete efficiëntieslag dankzij AI. “Een team van drie ontwikkelaars heeft op basis van AI-gestuurde codeerassistenten een roadmap-onderdeel op twee maanden afgerond, dat normaal een jaar werk zou zijn”, vertelt hij. “De kosten stijgen, maar de efficiëntiewinst compenseert dat ruimschoots.”
In 2026 zullen we intern geen enkele lijn code nog manueel schrijven.
Joris Dresselaers, Business Area Director bij Visma
Dresselaers verwijst bovendien naar een ander voorbeeld bij het cloudplatform voor Belgische boekhoudkantoren Silverfin. 52 procent van de accountants omarmde reeds actief de AI-adoptie, en er werden 55.000 vrijgemaakte werkuren gerapporteerd bij Belgische kantoren. Niet door vervanging, maar door het routinewerk over te nemen.”
Cooreman legt een ander voorbeeld op tafel. “Op vijf jaar tijd kwamen via de website honderd miljoen leads binnen. Met de bestaande salescapaciteit konden we slechts 25 procent daarvan persoonlijk opvolgen, de rest bleef liggen. Nu neemt een digitale agent die opvolging over, wat een conversiestijging van 30 procent opleverde.”
Ook Zwerus ziet de impact van AI op helpdeskondersteuning: ‘Wat voorheen werd afgehandeld via een traditionele presales helpdesk, wordt nu ondersteund door een interne saleschattool met AI, waardoor teams sneller toegang hebben tot de informatie en begeleiding die ze nodig hebben.”
Voor wie is de tijdwinst?
Hoewel AI op bepaalde vlakken een aantoonbare efficiëntie teweegbrengt, is er volgens Cooreman “een overdreven focus van bedrijven op puur efficiëntie en individuele productiviteit”. Bovendien rijst de vraag waar die tijdwinst dan effectief naartoe gaat.
Gebruik je de tijdwinst door AI om het gras te maaien of om bedrijfsprocessen te verbeteren?
Gianni Cooreman, Senior Director Solution Engineering voor Salesforce Benelux
“Spendeer je de twintig minuten tijdwinst aan het gras maaien, of investeer je die tijd in het verbeteren van bedrijfsprocessen?” Er zijn volgens Cooreman diverse theoretische businesscases die zogezegd waarde moeten opleveren, maar in de realiteit vloeit dat niet terug naar de organisatie.
Van proces naar AI, niet omgekeerd
De deelnemers rond de tafel merken bovendien op dat het gebruik van AI zijn doel soms voorbijschiet. Van Vlasselaer ziet een omgekeerde trend: “Waar klanten vroeger kwamen met een procesoptimalisatievraag, staat vandaag de wens om “iets met AI te doen” centraal.” Haar rol verschuift daardoor naar begeleiding: hoe kan AI nu concreet bijdragen aan procesverbetering?
Ook Cooreman sluit zich aan bij deze kentering. “Na twee jaar experimenteren stellen bedrijven steeds vaker de vraag wat de return on investment is van hun AI-projecten.”
Na twee jaar experimenteren stellen bedrijven steeds vaker de vraag wat de return on investment is van hun AI-projecten.
Gianni Cooreman, Senior Director Solution Engineering voor Salesforce Benelux
“Het gevolg is dat we meer skin in the game moeten hebben: in plaats van een klant door te verwijzen naar een partner, moeten we samen met de klant en partner de implementatie opbouwen. Dat betekent dichter op de data zitten, de orkestratie mee uitdenken en waar nodig ook gaps in het eigen product opvullen. We moeten klanten wel echt gaan begeleiden naar de juiste use case of het juiste proces.”
AI gebruiken voor AI?
Daarnaast stellen de deelnemers rond de tafel zich de vraag of het altijd nodig is om een LLM te integreren in een bedrijfsproces. Van Vlasselaer: “Een LLM brengt een kostenplaatje met zich mee en vraagt schaarse technische resources. Traditionele AI-technieken kunnen hetzelfde probleem soms even goed en betrouwbaarder oplossen dan een LLM.”
Bovendien merkt Van den Langenberg op dat bedrijven vaak een stap overslaan. “Voordat je nadenkt over AI-agenten, moet je eerst begrijpen wat een LLM eigenlijk doet.” Hij merkt een fundamentelere valkuil op: bedrijven vertrekken te vaak vanuit een use case in plaats van vanuit een pijnpunt. De juiste vraag is niet ‘hoe pas ik AI toe op dit proces?’, maar ‘wat werkt er niet en hoe los ik dat op?’ Als het antwoord op die vraag AI is, en als het volledige proces onder de loep wordt genomen in plaats van één klein onderdeel, dan ontstaat er iets wat echt schaalbaar is en directe winst oplevert.”
Dresselaers ziet vanuit de boekhoudsector een gelijkaardige behoefte. “Klanten komen niet met de vraag waar ze AI kunnen inzetten, maar willen meteen weten welk concreet probleem het oplost.” Volgens hem ligt de sleutel tot adoptie in de integratie van AI in bestaande processen, eerder dan de zoveelste losse tool van verschillende leveranciers.
Kostenplaatje
Bedrijven dienen bovendien te evalueren hoe AI-investeringen passen binnen hun bredere productiviteits- en personeelsstrategieën. Zwerus: “Een Copilot-abonnement vertegenwoordigt een duidelijke investering per gebruiker, het is daarom belangrijk om te begrijpen hoe die technologie het dagelijkse werk versterkt. Het doel is niet om mensen te vervangen, maar om de impact van hun vaardigheden te vergroten door menselijk oordeel te combineren met door AI gedreven efficiëntie.”
“De juiste balans vinden betekent focussen op waar AI de meeste waarde levert, terwijl medewerkers slimmer, sneller en met meer focus op taken met hoge toegevoegde waarde kunnen werken”, vult hij aan.
AI vraagt vandaag om een strategische benadering. Bedrijven mogen zich niet blindstaren op de link tussen AI en efficiëntie. Ze moeten zich de vraag stellen waar ze meerwaarde kunnen halen uit AI, eerder dan hoeveel mensenwerk ze ermee kunnen vervangen.
Het doel voorbij?
Concrete voorbeelden tonen aan dat AI wel degelijk meetbare meerwaarde kan opleveren, al is dat niet op alle bedrijfsprocessen van toepassing. Gebruik je AI voor de AI, of om bedrijfsprocessen te ondersteunen?
Iedereen rond de tafel is het erover eens dat AI pas echt waarde oplevert als de tijdwinst ook effectief terugvloeit naar de bedrijfsprocessen. AI heeft een strategische benadering nodig en moet de bedrijfsprocessen ondersteunen, niet andersom.