D-Wave wil de integratie van kwantum computing vereenvoudigen met open-source tools.
D-Wave heeft een open-source toolkit gelanceerd waarmee ontwikkelaars kwantumcomputers kunnen integreren in AI- en machine learningmodellen.
Koppeling met PyTorch en demo beschikbaar
De toolkit werkt met PyTorch, een veelgebruikt softwarepakket om AI-modellen te bouwen. Ontwikkelaars kunnen ermee experimenteren hoe kwantumcomputers gebruikt kunnen worden bij het trainen van AI-modellen, zoals ‘Restricted Boltzmann Machines’ (RBM’s). Die modellen worden gebruikt voor bijvoorbeeld beeldherkenning en geneesmiddelenonderzoek.
D-Wave biedt ook een demo aan die laat zien hoe een kwantumprocessor eenvoudige beelden kan genereren via AI. Daarmee wil het bedrijf illustreren hoe kwantumtechnologie de ontwikkeling van generatieve AI kan ondersteunen.
Makkelijke integratie
RBM’s zijn complex om te trainen met klassieke computers, vooral bij grote datasets. D-Wave mikt erop dat de integratie met kwantumprocessors dit proces efficiënter maakt. Via de toolkit kunnen ontwikkelaars bekijken hoe annealing kwantum computing de prestaties van bestaande machine learning-algoritmes kan verbeteren.
De nieuwe toolkit is onderdeel van D-Wave’s open-source Ocean-suite en is vanaf vandaag beschikbaar. In die suite zitten tools om software te ontwikkelen met Python.
lees ook