Cognizant heeft AI Training Data Services gelanceerd. De nieuwe dienst moet bedrijven helpen om sneller en efficiënter AI-modellen te ontwikkelen, te trainen en te implementeren op bedrijfsniveau.
Een van de grootste uitdagingen bij generatieve AI en AI-agenten is het gebrek aan nauwkeurig geannoteerde data op schaal. Cognizant speelt hierop in met een aanbod dat data-engineering combineert met domeinspecifieke kennis.
De nieuwe dienstverlening ‘AI Training Data Services’ richt zich op het verzamelen, annoteren en beheren van multimodale data zoals tekst, audio, afbeeldingen en video. Dat moet leiden tot snellere ontwikkeling van AI-modellen, meer nauwkeurigheid en lagere kosten.
‘Data debt’
“Organisaties willen AI graag in de praktijk brengen, maar veel bedrijven worden tegengehouden door ‘data debt’: een hardnekkige last die wordt veroorzaakt door gefragmenteerde, slechte of moeilijk toegankelijke data, wat de ontwikkeling van effectieve AI-modellen belemmert,” zegt Saurabh Gupta, President Research & Advisory Services bij HFS Research.
lees ook
Cognizant werkt samen met Google Cloud om klantenservice te automatiseren met AI
Om deze drempels weg te nemen, bundelt Cognizant zijn volledige scala aan capaciteiten, zakelijke dienstverlening, IT-expertise, technische excellentie en ecosysteempartnerschappen in een gestroomlijnde oplossing.
Sectorspecifieke ondersteuning
“De AI Training Data Services combineren diepgaande domeinkennis met geavanceerde data-engineering en trainingsmogelijkheden, en vormen zo een goed voorbeeld van de ‘Services-as-Software’-aanpak om bedrijven te helpen het gat in datavoorbereiding te dichten en concurrerend te blijven in een AI-gedreven wereld”, aldus Gupta.
Recent lanceerde Cognizant nog zijn Neuro AI Accelerator, die nadien ook opensource werd. Hiermee kunnen ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven experimenteren met schaalbare AI-agentnetwerken voor verschillende toepassingen.