Vanaf nu kan je verschillende productiviteitsapps zoals Slack, Asana, Figma of Canva rechtstreeks in Claude gebruiken, zonder de chatbot te verlaten. Het geheime wapen is MCP.
Anthropic maakt het mogelijk om vanaf nu apps zoals Slack, Figma, Canva of Asana rechtstreeks in de chatbot van Claude te gebruiken, zonder het gesprek te verlaten. Vorig jaar lanceerde het bedrijf reeds de mogelijkheid om te verbinden met meerdere apps, maar toen moest je nog wel het chatgesprek verlaten. Het open source-project van Anthropic, Model Context Protocol (MCP), maakt dit allemaal mogelijk.
De interactieve apps zijn beschikbaar op het web en desktop voor Pro-, Max-, Team- en Enterprise-abonnementen. De interactieve apps zijn gemarkeerd als “interactief”.
Interactieve apps
De update ondersteunt een reeks integraties die in Claude als ‘interactief’ verschijnen. Claude kan volgende apps integreren: Amplitude, Asana, Box, Canva, Clay Figma, Hex, Monday.com en Slack.
Voor Asana betekent dat dat een chat kan worden omgezet naar projecten, taken en tijdlijnen. In Slack kunnen gebruikers gesprekken opzoeken voor context en vervolgens berichten uitschrijven, opmaken en bekijken vóór ze posten.
Ook ontwerp- en datatools krijgen een interactieve rol. In Figma kunnen prompts tekst en afbeeldingen omzetten naar diagrammen in FigJam, zoals flowcharts of Gantt-diagrammen. Amplitude biedt de mogelijkheid om analysegrafieken te bouwen en parameters aan te passen om trends te verkennen. Hex levert antwoorden op datavragen met grafieken, tabellen en bronverwijzingen.
Verder noemt Anthropic integraties met Box voor het zoeken en inline bekijken van documenten, Canva voor het opzetten en aanpassen van presentaties, Clay voor bedrijfs- en contactonderzoek en monday.com voor project- en taakbeheer. Salesforce staat aangekondigd als “binnenkort beschikbaar”, met een koppeling aan Agentforce 360.
MCP
Aan de basis van dit alles ligt het Model Context Protocol (MCP). In 2024 lanceerde Anthropic haar open source-project, een standaard om AI-assistenten te verbinden met systemen die data bevatten. Nadien sprongen heel wat andere bedrijven op de MCP-kar.
lees ook
Wat is MCP en waarom is het ineens zo populair?
Voorheen waren AI-modellen gesloten en werkten ze standaard met informatie uit trainingsdata. Het nadeel hiervan is dat ze geen recente informatie konden raadplegen. MCP legde de brug tussen AI en de buitenwereld.