Nvidia maakt Jetson AGX Thor algemeen beschikbaar. De module levert tot 7,5 keer meer AI-rekenkracht en 3,5 keer betere energie-efficiëntie dan zijn voorganger Jetson Orin.
Nvidia lanceert Jetson Thor. Dat is een op de Blackwell-architectuur gebaseerd brein voor AI-gedreven robots. Jetson Thor moet mechanische robots beter laten interageren met mensen en hun omgeving. De chip bevat een Blackwell-GPU, 128 GB-geheugen en levert tot 2.070 FP4-teraflops aan AI-compute in een 130 watt-verbruik. Daarmee is de hardware geschikt om meerdere generatieve AI-modellen in realtime aan te sturen, zoals vision-language-actiemodellen en grote taalmodellen.
Jetson Thor volgt Jetson Orin op. De nieuwe chip moet volgens cijfers van Nvidia zelf 7,5 keer krachtiger zijn en 3,5 keer energie-efficiënter. Nvidia werkt al sinds 2018 aan Jetson voor robots.
Ecosysteem
De module draait op het Nvidia Jetson-softwareplatform. Dat is compatibel met populaire AI-frameworks en ondersteunt toepassingen van cloud tot edge. Jetson Thor is bedoeld voor gebruik in onder meer productie, logistiek, gezondheidszorg, landbouw en retail.
Jetson Thor moet een oplossing bieden voor wat Nvidia één van de grootste uitdagingen in de robotica noemt: het combineren van meerdere AI-processen op één platform voor realtime beslissingen. Zo kunnen robots sneller reageren in onvoorspelbare situaties.
Nvidia van zijn kant probeert de AI-ontwikkeling zo veel mogelijk naar zijn hand te zetten. Door in te zetten om hardware, software en een ecosysteem maakt het bedrijf zich de facto onmisbaar in tal van AI-implementaties, van het datacenter tot in robots.
Enthousiasme
Volgens Nvidia gebruiken meer dan 2 miljoen ontwikkelaars wereldwijd de Jetson-omgeving, en bestaat het ecosysteem uit meer dan 150 partners. Jetson Thor borduurt voort op het succes van Jetson Orin, dat inmiddels bij 7.000 klanten in gebruik is.
De Jetson AGX Thor developer kit is beschikbaar vanaf 3.499 dollar. Productiemodules, zoals de Jetson T5000, zijn te verkrijgen via internationale distributiepartners en embedded leveranciers.