Nutanix breidt zijn cloudplatform aan met een heleboel vernieuwingen. Het platform krijgt extra functionaliteit op vlak van soevereiniteit, AI en beveiliging.
Nutanix voegt meerdere nieuwe functies toe aan zijn Cloud Platform (NCP), met de nadruk op databeveiliging, controle en veerkracht in gedistribueerde cloudomgevingen. De verbeteringen richten zich op ondersteuning voor soevereine architecturen, AI-workloads en Kubernetes-omgevingen. We overlopen even de aangekondigde vernieuwingen.
Soevereiniteit
Het Nutanix Cloud Platform biedt voortaan meer mogelijkheden voor organisaties die inzetten op soevereine infrastructuur. Zo is het nu mogelijk om meerdere ‘dark-site’-omgevingen centraal te beheren via georkestreerd lifecycle-beheer.
Besturings- en beheervlakken (controlplanes en governance) kunnen lokaal, on-premises, uitgerold worden. Ook Nutanix Central, dat normaal draait in de cloud, kan voortaan in een on-premises omgeving beheerd worden. Binnenkort kan Nutanix Data Lens, dat zich richt op gegevensbeveiliging en governance van ongestructureerde data, eveneens lokaal draaien.
In de publieke cloudomgeving breidt Nutanix zijn ondersteuning voor soevereiniteit verder uit. De Government Cloud Clusters (GC2) voor AWS maken het mogelijk voor overheidsinstanties in de Verenigde Staten om gedistribueerde cloudomgevingen te bouwen waarbij data volledig binnen hun eigen VPC blijven.
Voor commerciële klanten is Nutanix Cloud Clusters (NC2) voor Google Cloud nu algemeen beschikbaar in zeventien regio’s, waaronder zes in Europa. In Europa draait deze oplossing sinds deze herfst op de infrastructuur van OVHcloud.
Beveiliging, compliance en AI
Nutanix haalt nieuwe beveiligingscertificeringen binnen voor zijn NC2-oplossing op Azure en AWS, waaronder SOC 2 Type 2 en ISO 27001, 27017, 27018, 27701 en 22301.
Specifiek voor Azure werd voor het eerst de CSA Star Level 2-certificering behaald. Deze certificeringen moeten klanten extra zekerheid geven over de bescherming van hun gegevens, beschikbaarheid van systemen en naleving van regelgeving.
lees ook
Nutanix en Pure Storage integreren virtualisatieplatform en flash-opslag
Voor AI-toepassingen ondersteunt Nutanix Enterprise AI (NAI) voortaan de implementatie van AI-modellen via NVIDIA NIM-microservices. Deze draaien in containers die voldoen aan de STIG- en FIPS-normen. Aanvullend worden functionaliteiten toegevoegd zoals identiteitsintegratie, toegangscontrole, logging en monitoring. Ook nieuwe microservices voor objectdetectie en data parsing via Nvidia zijn toegevoegd.
Weerbaarheid en herstel
Om de veerkracht van toepassingen te verbeteren, ondersteunt NCP nu geavanceerde opties voor gelaagde disaster recovery. Organisaties kunnen hun herstelstrategieën aanpassen per workload, met bescherming tegen uitval van maximaal drie regio’s of locaties. Daarbij blijven beveiligingsregels actief tijdens live migraties en failovers, wat operationele onderbrekingen beperkt. Multicloud-snapshots zorgen voor een extra laag bescherming bij cyberincidenten.
De Nutanix Data Services voor Kubernetes-oplossing breidt deze mogelijkheden uit naar containeromgevingen. Zowel block- als file-gegevens kunnen nu worden beschermd via gesynchroniseerde of asynchrone back-uptechnieken. Dat moet organisaties helpen te voldoen aan governance- en compliance-eisen voor moderne Kubernetes-applicaties.
Vereenvoudigd beheer
Met Nutanix Infrastructure Manager introduceert het bedrijf een nieuwe tool om infrastructuurautomatisering te vereenvoudigen. Beheerders kunnen nu sneller datacenteromgevingen opzetten op basis van vooraf gevalideerde ontwerppatronen. Voor netwerkbeheer is er een uniform platform toegevoegd waarmee VLAN’s, virtuele netwerken en microsegmentatie centraal beheerd kunnen worden, ongeacht of ze lokaal of in de cloud draaien.
Ook het beheer van Kubernetes- en AI-omgevingen wordt vereenvoudigd. NKP-clusters worden automatisch geregistreerd in Nutanix Prism Central, wat direct infrastructuuroverzicht oplevert. Binnen NAI is er een nieuw dashboard beschikbaar dat inzicht geeft in LLM-activiteit, waaronder tokengebruik en aanvragen. Zo kunnen IT-teams AI-workloads beter monitoren en beheren binnen hun hybride infrastructuur.