Python heeft zich snel ontpopt als de voorkeursprogrammeertaal voor AI-ontwikkeling vanwege de gebruiksvriendelijkheid, het volwassen ecosysteem en de capaciteit om te voldoen aan de datagedreven behoeften van AI- en machine learning (ML)-workflows. Naarmate AI steeds meer sectoren en toepassingen betreedt en de functionaliteit van Python zich verder ontwikkelt, zal de vraag naar ontwikkelaars die de taal beheersen exponentieel toenemen.
Wat er nodig is vanuit Python-ontwikkelaars
Hoewel de gebruiksvriendelijkheid van Python het relatief eenvoudig maakt voor minder ervaren ontwikkelaars om de taal te leren, zijn er specifieke vaardigheden waarop ontwikkelaars zich moeten richten om toekomstbestendig te blijven in de AI-industrie. Ontwikkelaars moeten in staat zijn om code te schrijven die grote datasets razendsnel en efficiënt verwerkt met AI. Kennis van concepten als parallel programmeren, throttling en load balancing zal noodzakelijk zijn. Python-ontwikkelaars hebben de basiskennis om hierin te slagen, maar moeten hun vaardigheden verder uitbreiden om effectief over te stappen naar AI-projecten en zich te onderscheiden in een competitieve arbeidsmarkt.
Een gebied waar mogelijk een kenniskloof bestaat, is het werken met AI-agents de volgende golf van AI-innovatie. Bij agentische AI worden softwareagents ontworpen om autonoom een vastgesteld doel na te streven in plaats van slechts informatie te verstrekken als reactie op een prompt. Ontwikkelaars moeten programma’s kunnen schrijven die deze complexe samenhang van processen ondersteunen.
Ook neemt AI zelf een actievere rol in het ontwikkelproces. Net als een copiloot helpt AI met het opzoeken van codevoorbeelden en het schrijven van software. Hierdoor kunnen ontwikkelaars zich richten op codebeoordeling en strategische taken op een hoger niveau. Er is een zekere kunst nodig om AI betrouwbare en veilige code te laten genereren. Dit is een essentiële vaardigheid die onmisbaar is voor de ontwikkelaars van de toekomst.
Jouw AI-leertraject starten
Mijn advies? Ontwikkelaars zouden altijd nieuwe technologieën moeten leren en hun vaardigheden moeten aanvullen. Het snelle tempo van AI-innovatie maakt dit urgenter dan ooit. Ik ben een groot voorstander van continu leren en geloof dat de verantwoordelijkheid om te groeien bij het individu zelf ligt, niet bij het bedrijf waarvoor ze werken. Tegenwoordig zijn er talloze gratis en zeer waardevolle leermiddelen beschikbaar voor iedereen; toegankelijkheid en kosten zijn geen geldige excuses om niet aan upskilling te doen. Als ontwikkelaars nu al beginnen met het verwezenlijken van hun AI-leerdoelen — al is het maar 15 minuten per dag — zullen ze daar op de lange termijn profijt van hebben.
Veel bedrijven bieden opleidingsbudgetten en professionele ontwikkelingsmogelijkheden aan voor werknemers, en soms zelfs voor het brede publiek, zoals Google, Snowflake University en MongoDB University. Coursera en Udemy bieden zowel gratis als betaalde certificeringen en cursussen aan. Op YouTube zijn veel tutorials te vinden, waaronder die van freeCodeCamp.org, en Codecademy biedt een gratis cursus aan op zijn website. Grote universiteiten stellen ook gratis Python-cursussen beschikbaar voor het publiek. Deze bronnen zijn overal te vinden.
Echter, niets overtreft praktijkervaring. Integreer AI-taken met Python in je werk en leer al doende; zo profiteer je zowel zelf als je bedrijf. Voor wie die mogelijkheid niet heeft, raad ik aan om zelf aan de slag te gaan met Python-projecten. Ongeveer een jaar geleden heb ik in een paar weekenden met Python een persoonlijke AI-tool gebouwd om me te helpen met mijn trainings- en voedingsadvies. Dit is slechts één voorbeeld van hoe je proactief AI-vaardigheden kunt leren op een praktische en boeiende manier. Ik moedig iedereen die ik begeleid en ontmoet om hetzelfde te doen.
De wisselwerking tussen Python en AI is sterk en zal alleen maar sterker worden naarmate AI zich verder integreert in meer toepassingen en sectoren. De eenvoud en veelzijdigheid van Python maken het een ideale keuze voor ontwikkelaars die AI willen benutten. Naarmate AI-technologieën evolueren en steeds vaker worden toegepast, krijgen Python-ontwikkelaars de kans om het initiatief te nemen en AI te omarmen. Dit stelt hen in staat om relevant en wendbaar te blijven in een snel veranderend landschap.
Dit is een ingezonden bijdrage van Jeff Hollan, head of Apps and Developer Tools bij Snowflake. Klik hier voor meer informatie over de oplossingen van het bedrijf.