Nutanix CEO Rajiv Ramaswami nuanceert de AI-hype: de enterprise-adoptie is nog pril en echte agentic workflows zijn jaren verwijderd. Intern levert AI Nutanix wel al meetbare productiviteitswinst op.
Tijdens de Next-conferentie in Chicago vorige week kondigde Nutanix een complete AI-stack aan voor enterprise AI. Die omvat een geoptimaliseerde hypervisor voor GPU-workloads, een AI-gateway met beleidsgebaseerde governance en het nieuwe Service Provider Central voor multi-tenancy. Ook zogenaamde AI-fabrieken zijn nu welkom op het cloudplatform.
De aankondigingen waren indrukwekkend in hun breedte, maar in een interview met Nutanix-CEO Rajiv Ramaswami geeft hij een ongewoon eerlijk beeld van waar de markt werkelijk staat.
In de kinderschoenen
Op de vraag hoeveel klanten daadwerkelijk AI-workloads draaien op het platform, bleef Ramaswami bewust vaag over exacte cijfers. Eerder op de dag horen we op de beurs een getal van circa 70 klanten. Op een klantenbestand van ruim 30.000 is dat een fractie.
De use cases zijn bovendien overwegend eenvoudig: documentzoeking en samenvatting, chatbots, en in sommige gevallen beeldanalyse in de zorgsector. “AI-adoptie staat nog in zijn kinderschoenen bij bedrijven”, aldus Ramaswami zonder omwegen.
Over de tijdlijn naar echte AI-agenten – het type autonome workflows waar de hele industrie de mond van vol heeft – was hij even direct.
“Ik verwacht dat het nog enkele jaren duurt. We moeten meer use cases zien van bedrijven die multi-agentscenario’s opzetten. Het begint anekdotisch, dan wordt het een trend, en dan pas breed geadopteerd.”
Hij voegde eraan toe dat de mate van autonomie sterk afhangt van hoe bedrijfskritisch de toepassing is. “Hoe mission-critical de taak, hoe voorzichtiger je moet zijn.”
AI-gebruik binnen Nutanix
Waar AI Nutanix intern wél al concreet oplevert, is in de eigen softwareontwikkeling. Ramaswami deelde een opvallend specifieke KPI: het bedrijf mikt op 20 procent productiviteitswinst per ontwikkelaar door AI-tooling in te zetten doorheen de volledige ontwikkelcyclus, van productvereisten en design tot coding en testing.
Nutanix mikt op 20 procent productiviteitswinst per ontwikkelaar door AI-tooling in te zetten doorheen de volledige ontwikkelcyclus
Nutanix-CEO Rajiv Ramaswami
“Dat betekent effectief dat we 20 procent meer features per release kunnen leveren met hetzelfde team”, aldus de CEO. Die productiviteitswinst vertaalt zich rechtstreeks naar de marge: tijdens een gesprek met investeerders eerder deze maand gaf Nutanix aan dat AI-efficiënties bijdragen aan de marge op de bottom line.
Het is een opmerkelijk contrast. Nutanix bouwt een volledige AI-infrastructuurstack voor klanten die er grotendeels nog niet klaar voor zijn, maar plukt zelf alle vruchten van AI als productiviteitstool.
De eerlijkheid waarmee Ramaswami dat onderscheid maakt, is verfrissend in een sector die doordrenkt is van AI-hype. Het platform is klaar. De markt nog niet helemaal.