Snowflake timmert verder aan zijn dataplatform. De rol van de Horizon Catalog wordt groter, en AI-agenten worden voorzien van context en beleid die hun antwoorden relevanter moeten maken.
Snowflake stelt op zijn Summit in San Francisco nieuwe uitbreidingen voor zijn platform voor. De belangrijkste zijn gekoppeld aan de Horizon Catalog. “Horizon Catalogis de plek waar wij innoveren voor beheer en controle over wat AI doet”, zegt Christian Kleinerman, EVP of Product van Snowflake. Drie nieuwe toevoegingen stelen binnen die context de show: een contextlaag voor AI en BI, nieuwe beveiligingsfuncties voor AI-agenten en automatische optimalisatie van rekenkracht voor AI-workloads.
Daarmee wil Snowflake een aantal praktische problemen aanpakken waar organisaties tegenaan lopen wanneer ze AI uit een proefproject naar productie brengen. Het bedrijf ziet dezelfde uitdagingen als andere grote data- en AI-spelers, en lost ze op zijn eigen manier op. Denk onder andere aan inconsistente definities in data, klassieke toegangsmodellen die niet voor AI-agenten gebouwd zijn en complexe infrastructuur voor wisselende AI-belastingen.
Horizon Context & Cortex Sense
De belangrijkste nieuwigheid is Horizon Context. Die functie brengt bedrijfscontext samen over databanken, data lakes en BI-tools, zodat tools, teams en AI-agenten met dezelfde definities werken. Snowflake positioneert de toevoeging als een contextlaag voor AI en BI, boven op bestaande data.
“Context creëert een knowledge graph op steroïden”, zegt Artin Alvanes, Senior director product management. “Die brengt context samen van zowel interne als externe systemen.”
Context creëert een knowledge graph op steroïden.
Artin Alvanes, Senior director product management Snowflake
Context wordt een belangrijk deel van de catalogus en voegt een volledige laag van informatie en semantiek toe. Dat is handig voor mensen, maar vooral ook voor AI-agenten die zo op een consequente manier data uit verschillende systemen kunnen interpreteren.
Horizon Context staat naast Cortex Sense, dat Snowflake ook op de Summit aankondigt, en eveneens met contextuele ondersteuning van AI te maken heeft. “Cortex Sense draait op Horizon Context”, verduidelijkt Alvanes. Sense is dus een implementatie van Horizon Context.
Cortex Sense zorgt ervoor dat prompts in zowel CoCo als CoWork voorzien worden van relevante context. De nauwkeurigheid van antwoorden ligt zo drie tot vier keer hoger.
Semantic Studio
Nieuw zijn ook Semantic Studio en Semantic View Autopilot. Met Semantic Studio kunnen teams gedeelde bedrijfslogica opstellen zonder SQL-kennis. Semantic View Autopilot maakt en verfijnt semantische views automatisch.
Snowflake zegt ook dat semantische views en data-agenten automatisch aangemaakt kunnen worden voor gedeelde datasets, onder meer via Snowflake Marketplace.
Beveiliging van AI-agenten
Snowflake kondigt verder beveiligingsfuncties toe die specifiek op AI-agenten mikken. “We werken hard om je vertrouwen te winnen en ook te behouden”, merkt Kleinerman op.
Een voorname nieuwigheid is Agent Identity. Agent Identity geeft agenten eerst een geverifieerde identiteit voor ze data kunnen raadplegen of acties uitvoeren.
We werken hard om je vertrouwen te winnen en ook te behouden
Christian Kleinerman, EVP of Product Snowflake
“Daarvoor hebben we het concept van een AI-agent als verschillend van een mens moeten inbouwen in het platform”, zegt Avanes. “Dat zit nu ingebakken, zodat agenten niet meer getagd moeten worden. Doordat het platform agenten nu als verschillend van mensen kan zien, wordt het ook mogelijk om specifiek beleid uit te rollen.”
Dat kan handig zijn wanneer er verschillende regels gelden voor mensen en AI-agenten. “Regelgeving kan bijvoorbeeld verplichten dat een AI-agent enkel gemaskeerde data mag zien, terwijl een mens de gegevens wel gewoon mag bekijken”, beeft Alvanes als praktisch voorbeeld.
Aansluitend krijgt het Snowflake Trust Center krijgt uitbreidingen voor het monitoren van de beveiligingsstatus van AI-systemen, CoCo en CoWork incluis. Snowflake belooft meer zicht op risico’s, snellere detectie van overtredingen en bescherming tegen onder meer prompt injection, ransomware en data-exfiltratie. Daarnaast moet centraal beleid ongeoorloofde toegang of manipulatie tegengaan.
“Via het Trust Center kan je onder andere een account scannen voor AI-agenten”, licht Alvanes toe. “Gebruikers krijgen dan suggesties over het beveiligingspostuur, of eventuele privileges die te hoog zijn.”
Zeg niet serverless
De derde toevoeging is Adaptive Compute. Snowflake introduceerde het concept voor Adaptive Compute al aan op zijn Summit vorig jaar, en Kleinerman kondigt dit jaar op het podium de algemene beschikbaarheid aan. Dat systeem bepaalt automatisch in realtime welke mix van rekenkracht en softwarebronnen nodig is voor AI- en applicatieworkloads. Manuele afstemming en infrastructuurbeheer moeten zo verminderen.
Dit is in essentie een beheerde versie van een serverless-aanpak van de achterliggende IT-infrastructuur, al vindt Alvanes serverless geen ideaal begrip. “Adaptive dekt de lading beter. De oplossing schat in welke onderliggende prestaties queries nodig hebben, en voorziet de nodige rekenkracht. Dat is niet zo eenvoudig, aangezien workloads sterk differentiëren.” Snowflake belooft met Adaptive compute om die bepaling automatisch en in realtime voor de klant te maken.
“Bestaande budgetoplossingen werken ook met Adaptive Compute”, verduidelijkt Alvanes. “Je kan het budget opvolgen, en zelfs kijken naar de kost per querry.”
Horizon Catalog krijgt een grotere rol binnen Snowflake in de context van AI. De oplossing ontpopt zich tot een cruciale laag tussen data en AI-agenten, die zowel beveiliging als semantiek ondersteunt.
Verder is Snowflake zich er als SaaS-speler bovenop infrastructuur van hyperscalers van bewust dat efficiëntie in het voordeel van de klant is. Hoe vlotter (AI-)workloads draaien, hoe lager de kosten. Adaptive compute past in die visie.