Het bouwen van AI-agenten is het eenvoudige deel, maar het echte werk begint daarna pas. Google Cloud wil AI naar de volgende fase brengen in vier stappen: bouwen, opschalen, beheren en optimaliseren.
Google Cloud gaat er prat op dat het al een lange traditie heeft in de Benelux. Sinds 2007 is Google zichtbaar aanwezig met datacenters en het blijft zijn fysieke voetafdruk uitbreiden. “Naast infrastructuur investeren we ook in menselijk kapitaal”, zegt lokale Country Manager Joost Smit in zijn openingswoord tijdens de AI Live Summit in Zaandam. Hoewel het een Benelux-evenement is, zijn het wel voornamelijk Nederlandse en internationale klanten die op het podium verschijnen.
Wie gemist heeft dat artificiële intelligentie snel groeit, wordt door Smit met de neus op de cijfers geduwd. “Al onze klanten opgeteld verbruiken maar liefst 32 biljard tokens. Ik heb het moeten opzoeken: dat zijn vijftien nullen. Gemiddeld is dat één biljoen tokens per bedrijf per jaar”. “De groei gaat exponentieel: eerst traag, dan onstopbaar. De mens is niet meer de grootste gebruiker van data”, voegt Paulo Calieri, Data & AI Director voor het zuiden van Europa toe.
De mens is niet meer de grootste gebruiker van data
Paulo Calieri, Data & AI Director EMEA South Google Cloud
Afwachten is voorbij
Toch klinkt er vooral een noot van enthousiasme en optimisme bij de spreker. Google is ervan overtuigd dat AI een economische hefboom zal worden voor bedrijven. “De tijd van afwachten is voorbij”, stelt Alex Rutter, AI Director voor de EMEA-regio, zonder aarzelen. “Bij vorige evoluties hebben bedrijven zelf kunnen bepalen wanneer technologie klaar was voor hun bedrijf. Nu is dat voor hen bepaald. Zeventig procent van onze klanten gebruikt minstens één AI-product.”
Rutter slaat zich op de borst met deze statistiek, maar stelt ook vast dat het niet overal even vlot gaat. “De AI-geletterdheid van werknemers kan adoptie vertragen. Om AI te kunnen vertrouwen, is het van belang om het niet te beperken tot IT, maar breed over de organisatie uit te rollen.”
Matthijs van den Berg, die als Customer Engineer tussen klanten en de ingenieurs van Google moet staan, maakt een gelijkaardige conclusie voor de Benelux. “Er zijn hier zeker bedrijven die AI al volledig omarmd hebben en daar zeer innovatieve dingen mee doen. Het is vergelijkbaar met de adoptie van cloud: dat is aardig gelukt, maar het is een lange reis geweest. De lessen van cloud kunnen we meepakken naar AI”.
Eerst bouwen, dan schalen
Google Cloud zit natuurlijk volop mee in de AI-race. De Gemini-modellen zijn alomtegenwoordig in het cloudecosysteem, maar Google Cloud biedt veel meer dan dat. Tijdens de voorbije editie van de Next-conferentie onthulde het zijn visie van de ‘Agentic Enterprise’. Van den Berg licht toe wat dat precies betekent. “AI-agenten zijn stilaan enterprise ready. Chatbots zijn goed, maar beperkt tot één use case, terwijl je agenten end-to-end kan inzetten, van klanteninteracties tot back-end-processen. Met AI-agenten gaan we organisaties compleet kunnen vernieuwen.”
Onder het motto ‘wat je zelf doet, doe je beter’, bouwde Google Cloud een volledige, geïntegreerde stack uit, van eigen chips (die Google wel eens durft te overdrijven) tot modellen, applicaties, beveiliging en databeheer. “Door software en hardware te integreren, kunnen we de kosten voor onszelf en klanten optimaliseren”, legt van den Bergh uit. “AI-modellen profiteren daar ook van. Voor klanten is Gemini een platform, maar we passen het in alle producten toe om schaalvoordelen zoveel mogelijk te benutten.”
Met die stack als gids tekent Google Cloud de weg richting succesvolle AI-implementatie. Die omvat vier stappen, zien we op de slides: bouwen, schalen, beheren en optimaliseren. “Met eigen modellen kan je als organisatie differentiëren. Maar een model bouwen is eenvoudig werk. Het is alles wat daarna komt, wat moeilijk is”, zegt Rutter.
Een AI-agent bouwen is eenvoudig. Wat daarna komt, is moeilijk.
Alex Rutter, AI Director EMEA Google Cloud
Net daarom blijven organisaties te vaak in de eerste, comfortabele fase hangen. “Resultaten moeten boven perfectie komen. Het moet niet vanaf de eerste keer perfect zijn”, vindt Rutter. Daarin wordt hij bijgestaan door zijn collega Calieri. “In de meeste bedrijven is er niet de luxe om alles weg te gooien en opnieuw te beginnen. We moeten de shift realiseren met de middelen die we hebben”.
Haast en spoed
Het oeroude gezegde ‘haast en spoed is zelden goed’ lijkt in één klap door de ruit te worden gegooid door Google Cloud. Eerst AI-modellen implementeren, dan pas verbeteren. Dat wil niet zeggen dat Google Cloud pleit voor een roekeloze aanpak. Van den Bergh nuanceert: “Optimalisatie gebeurt doorheen de hele lifecycle. Daarvoor moet je ook leren hoe je gebruikersn interageren met AI. Die antwoorden krijg je pas na de eerste implementatie.”
Ook het beheer van risico’s zit in de hele cyclus ingebakken, en gebeurt niet pas achteraf, verzekert van den Bergh. “Een basisniveau van risico zit standaard ingebouwd, dat klanten verder kunnen aanpassen. Voor risicoprofielen is dit een continu proces. Als je dit goed documenteert en de juiste tools voorziet, kan je snel door de iteratie gaan.”
Als cloudtak van een Amerikaanse techreus, zal Google Cloud ook met de stijgende vraag naar soevereiniteit op de Europese markt moeten omgaan. Hier heeft van den Bergh een gevat antwoord op klaar. “Je moet soevereiniteit in een breder vraagstuk plaatsen: welke data moet ik beschermen en kan dat wel of niet in de publieke cloud? We werken samen met Europese partners, ook in de Benelux, die indien de klant dit vereist, onze hardware en software kopen en als air-gapped oplossing leveren. De partner is dan ook verantwoordelijk voor het operationele.”
Google past optimalisatie ook op zichzelf toe. Nieuwe modellen moeten slimmer worden, maar vooral ook minder gulzig omspringen met tokens. “De juiste modellen voor de juiste use case en tegen de juiste prijs”, zegt van den Bergh. “Met onze achtste generatie TPU’s gaan we ook naar bijna real-time AI in businessprocessen. We zijn er nog net niet, maar dat opent weer nieuwe mogelijkheden.
Ook voor de kmo
Het hele ‘Agentic Enterprise’-verhaal van Google Cloud klinkt als een maat te groot voor de kmo in de Benelux, en het zijn ook niet per se de ‘kleintjes’ die komen getuigen op het evenement. Het is de taak van van den Bergh en zijn collega’s bij Google Cloud Benelux om ervoor te zorgen dat kmo’s niet vergeten worden en/of van hun stoel vallen als Gemini de rekening presenteert.
“De term ‘kmo’, of ‘mkb’ zoals we in Nederland zeggen, is een ruim begrip. Je kan cloud zo groot of klein kopen als je wilt. Cloud biedt kmo’s het voordeel dat ze geen grote servers moeten aankopen. In samenwerking met onze partners kunnen we bedrijven van alle groottes bedienen”, besluit hij.