De recente koersdaling van SaaS-aandelen geeft een vertekend beeld van wat er werkelijk speelt. In plaats van een bedreiging laat deze ontwikkeling juist zien waarom bedrijfssoftware belangrijker is dan ooit. Artficiële intelligentie is de meest ingrijpende technologische verandering sinds de opkomst van het internet. En ze betekent ook de grootste verschuiving ooit voor bedrijfssoftware. Niet omdat AI die software overbodig maakt, maar omdat AI erop steunt. Doorbraken in redeneervermogen, codegeneratie en autonome agents zijn reëel. Daarom zullen ze elke sector ingrijpend veranderen.
Ik zie dat dagelijks in de praktijk. AI zorgt binnen onze eigen organisatie voor efficiëntiewinsten van meer dan tien procent. In meer dan twee derde van onze recente clouddeals in het vierde kwartaal kozen klanten voor AI-functionaliteit. Fabrikanten automatiseren hun offerteproces met AI-agents en verkorten daarmee de reactietijd aanzienlijk. Consultancy-organisaties winnen een kwart van hun werkweek terug voor werk met een grotere toegevoegde waarde. Dit is geen toekomstbeeld maar het gebeurt nu, op grote schaal binnen ondernemingen.
Elke grote technologische verschuiving volgt hetzelfde patroon. In het begin gaat de meeste waarde naar de onderste lagen van de “tech stack”: rekenkracht, modellen en infrastructuur. Na verloop van tijd verschuift de duurzame waarde naar de applicatielaag. Daar vertaalt technologie zich in concrete bedrijfsresultaten. Het internet liet dat zien. Cloudcomputing bevestigde het. AI vormt daarop geen uitzondering. Software nadert zijn einde niet. Integendeel, het wint aan momentum. Met andere woorden: software wordt het vliegwiel achter AI.
Van experiment naar resultaat
Bedrijven investeren wereldwijd miljarden in AI, gedreven door tastbare vooruitgang in mogelijkheden en productiviteit. Toch lukt het veel organisaties niet om experimenten om te zetten in meetbare resultaten op ondernemingsniveau. De oorzaken zijn gekend: versnipperde data, losstaande processen, gebrekkige regie en AI-oplossingen die op verouderde systemen worden losgelaten.
Ongeacht sector of omvang hoor ik steeds dezelfde wens. Organisaties willen AI die hun bedrijfsvoering werkelijk begrijpt en die veilig en betrouwbaar functioneert. Dat vraagt om geïntegreerde applicaties, geharmoniseerde bedrijfsdata en duidelijke beheersmaatregelen. Zonder die basis opereert AI los van de realiteit van het bedrijf.
Wanneer AI niet begrijpt hoe financiën samenhangen met inkoop, hoe de supply chain samenwerkt met productie, welke compliance-regels gelden of hoe uitzonderingen moeten worden afgehandeld, kan zij een organisatie niet betrouwbaar aansturen. Zelfs een kleine fout, zoals het gebruik van verouderde of onvolledige data, kan uitgroeien tot verkeerde beslissingen, foutieve transacties en aanzienlijke verliezen. Juist AI maakt zichtbaar hoe onmisbaar systemen zijn die processen op schaal coördineren.
Geen agents zonder regie
Een agent ontwikkelen wordt steeds eenvoudiger. Maar dat is slechts wat merkbaar is. De echte uitdaging schuilt in de inzet over volledige ketens of financiële afsluitprocessen, met volledige compliance en controleerbaarheid. Coördinatie, beleidsregels en voorspelbare werkstromen vormen de basis voor vertrouwen. Hoe meer autonome agents een organisatie inzet, hoe groter het belang van systemen die hun handelen begrenzen en bewaken. Daar komen platforms die kernprocessen ondersteunen volledig tot hun recht.
Voor betrouwbare resultaten hebben agents daarom drie voorwaarden nodig. Ten eerste diepgaande domein- en sectorkennis die in systemen is vastgelegd. Zo begrijpen zij context, onderlinge relaties en processen van begin tot eind. Ten tweede correcte en betekenisvolle bedrijfsdata als eenduidige bron van waarheid. Ten derde beheersing op ondernemingsniveau, waaronder validatieregels, nalevingscontroles, goedkeuringsstromen, identiteitsbeheer en controleerbare vastlegging. Deze elementen onderscheiden AI die een organisatie daadwerkelijk betrouwbaar kan ondersteunen van AI die alleen indruk maakt in een demonstratie.
Moment van de waarheid
AI maakt software sneller en goedkoper om te ontwikkelen. Grote taalmodellen worden gemeengoed. Verdienmodellen veranderen wanneer gebruik verschuift van individuele gebruikers naar agents. Daarnaast ontstaan nieuwe interfaces. Gebruikers voeren steeds vaker gesprekken met AI in plaats van door applicaties te navigeren. Interfaces worden dynamisch en in realtime opgebouwd.
Tegelijkertijd groeit de behoefte aan continu bijgewerkte en goed beheerde systemen. AI verhoogt de nood aan veilige updates, verbetering op basis van gebruiksdata en gedeelde beheersmaatregelen. Dat zijn sterke punten van volwassen SaaS-oplossingen. AI-agents vervangen bedrijfssoftware niet. Zij zijn ervan afhankelijk.
De winnaars zijn niet de partijen met een marginaal beter basismodel. Het zijn de partijen die waarde leveren op applicatieniveau: concrete bedrijfsresultaten, gebaseerd op diepgaande domeinkennis, geïntegreerd over functies heen en geschikt voor inzet op schaal. Software wordt steeds meer de kern die autonome systemen aanstuurt en zorgt dat ze veilig en betrouwbaar werken. Organisaties die dat erkennen, verankeren AI in de systemen die de wereldeconomie draaiende houden. Anderen blijven experimenteren, bouwen prototypes en vragen zich af waarom resultaten achterblijven bij de verwachtingen.
Dit is een ingezonden bijdrage van Christian Klein, CEO en voorzitter van de Raad van Bestuur van SAP. Klik hier voor meer informatie over de oplossingen van het bedrijf.