De voorbije maanden heb ik, in mijn nieuwe rol als Vice President Secure Power bij Schneider Electric, uitgebreid de tijd genomen om in gesprek te gaan met klanten, partners en sectororganisaties. Eén overtuiging is daarbij alleen maar sterker geworden: de toekomst van onze datacenterindustrie bouwen we niet alleen.
Want de kansen voor AI-infrastructuur in België en Nederland zijn er. Maar om ze te benutten, moeten we anders denken, sterkere ecosystemen opzetten en vooral sneller anticiperen op wat nodig is.
Snelheid wint
AI verandert de spelregels voor datacenters. De vraag naar rekenkracht groeit exponentieel, en de technologische vereisten evolueren razendsnel. Waar een vermogen van enkele kilowatt per rack vroeger volstond, wordt er vandaag zelfs al gesproken over megawatt per rack.
Dat vraagt om een fundamenteel andere aanpak. In plaats van afzonderlijke technologiepakketten samen te stellen zodra een project start, moeten we veel vroeger rond de tafel zitten. Dat betekent samen met klanten en partners energie- en koelingsarchitecturen ontwerpen, capaciteitsbehoeften voorspellen en de toeleveringsketen daarop afstemmen.
Daar zie ik een belangrijke rol voor Schneider Electric: niet alleen om technologie te leveren, maar ook als facilitator om het ecosysteem te verbinden en innovatie mogelijk te maken. Door samen te ontwerpen en vooruit te plannen, kunnen we projecten versnellen, risico’s beperken en infrastructuur bouwen die ook toekomstige AI-generaties aankan, rekening houdend met het tempo dat spelers als NVIDIA aangeven.
Energie bepaalt waar AI kan groeien
Voor België en Nederland is de beschikbaarheid van elektriciteit wellicht een van de grootste uitdagingen. Nieuwe datacenters aansluiten op het net is niet vanzelfsprekend.
Mede daarom worden in België en Nederland niet de grote datacenters gebouwd die je bijvoorbeeld in de Nordics ziet. Kleinere datacenters betekenen dat de time-to-market sneller kan gaan, maar natuurlijk blijft access to power en beschikbare ruimte een uitdaging. Waarom zouden we daarom niet voormalige industriële terreinen met bestaande energievoorzieningen omvormen tot nieuwe digitale economische zones?
Daarbij kunnen we ook de mogelijkheden voor restwarmtebenutting meenemen. De hogere vermogensdichtheid van AI-infrastructuur zorgt voor meer warmte, terwijl vloeistofkoeling die warmte op hogere temperaturen kan ontsluiten. Dat biedt kansen om nabijgelegen bedrijven of gebouwen via een warmtenet van warmte te voorzien, mits de lokale warmtevraag en infrastructuur daarop aansluiten.
Daarnaast ligt er een enorme opportuniteit in het AI-ready maken van bestaande datacenters, met aangepaste stroomvoorziening en geavanceerde koeling.
Datasoevereiniteit
Als we spreken over datacenters kunnen we niet om datasoevereiniteit heen. Bedrijven stellen zich steeds vaker de vraag waar hun data zich bevinden, wie er toegang toe heeft en wat ermee
gebeurt. We merken bij klanten een duidelijke verschuiving: de vraag om data dichterbij te houden wordt steeds groter.
Vooral in sectoren en instellingen met veel R&D, zoals de farma, zien we een sterke vraag naar lokale infrastructuur. Daarnaast wordt ook de kostprijs per AI-token steeds belangrijker. Bedrijven maken de rekensom waar die het efficiëntst en economisch verantwoord kunnen worden ingezet.
AI-infrastructuur heeft mensen even hard nodig als energie
Als industrie moeten we nauwer samenwerken met universiteiten en hogescholen om opleidingen beter te laten aansluiten op de competenties van morgen. Denk aan energiebeheer, koeling, automatisering en digitale infrastructuur.
Maar onze verantwoordelijkheid gaat verder. We moeten ook beter uitleggen en illustreren welke cruciale rol datacenters spelen voor onze bedrijven en onze samenleving.
België en Nederland beschikken over een creatief industrieel ecosysteem. Dit moeten we maximaal benutten én zichtbaarder maken. Want de AI-revolutie vraagt ons niet alleen om sneller te bouwen, maar ook om verder vooruit te kijken. Door vandaag samen te investeren in toekomstbestendige infrastructuur, talent en sterke partnerships, kunnen we van onze specifieke uitdagingen een concurrentieel voordeel maken.
Lees onze gids ‘AI-workloads implementeren in datacenters: renoveren, uitbesteden of nieuw bouwen?’ en ontdek hoe Schneider Electric bedrijven helpt bij het opzetten van de veerkrachtige, efficiënte infrastructuur die nodig is om AI op grote schaal te ondersteunen,