Red Hat introduceert AI 3.5, een update voor het volledige AI-portfolio die inzet op controle, veiligheid en transparantie over hybride cloudomgevingen. Organisaties krijgen nieuwe tools voor geverifieerde veiligheid, GPU-controle en efficiënte inzet van AI-agenten.
Red Hat lanceert AI 3.5, een vervolg op de eerder gelanceerde AI 3.3, die zich richt op het bieden van schaalbaarheid, veiligheid en operationele controle. Vooral IT- en platformteams krijgen zo meer grip op hun AI-workloads en infrastructuur. De update is relevant voor bedrijven die met hybride cloud werken en nood hebben aan inzicht in het gebruik en de prestaties van hun AI-toepassingen. Red Hat AI 3.5 is vanaf vandaag beschikbaar, ook als onderdeel van Red Hat AI Factory with Nvidia.
Veiligheid vooraf en realtime monitoring
EvalHub, nu algemeen beschikbaar binnen Red Hat AI 3.5, stelt bedrijven in staat om hun AI-modellen te testen op veiligheid nog vóór ze in productie gaan. De tool voert risicogerichte benchmarks uit en genereert automatisch rapporten die aantonen of modellen voldoen aan compliance-eisen. Dit maakt het proces van AI-uitrol transparanter en veiliger.
Nieuwe dashboards bieden realtime inzicht in de gezondheid van AI-modellen, GPU-verbruik en prestaties. Zo kunnen platformteams proactief bijsturen en risico’s minimaliseren. Ingebouwde monitoring zorgt daarnaast voor gebruiksmeting per gebruiker en duidelijke prestatiedashboards.
Controle over GPU’s en agenten
Bedrijven met gedeelde infrastructuur profiteren van sterkere multi-tenancy. Hosted control planes bovenop Red Hat OpenShift Virtualization maken het mogelijk om voor elke klant een aparte controlelaag te voorzien, terwijl de hardware centraal beheerd blijft. GPU’s worden via fair-share planning eerlijk verdeeld en prioriteitsbewuste verwerking geeft belangrijke AI-taken voorrang.
Red Hat AI 3.5 introduceert ook nieuwe mogelijkheden voor AI-agenten. Met AutoRAG worden bedrijfsdata rechtstreeks aan agenten gekoppeld en is er ondersteuning voor meerdere talen en contextuele opzoeking. Kant-en-klare agent-templates versnellen toepassingen als codereview en documentverwerking.