Google lanceert de Gemini Decisions API, een nieuw eindpunt waarmee ontwikkelaars tot 1.000 vragen tegelijk laten beantwoorden. Het nieuwe model Gemini Decision 1 geeft kansen en betrouwbaarheidsscores terug in 150 tot 250 ms.
De Gemini Decisions API is beschikbaar via de Gemini API in Google AI Studio. Het eindpunt is bedoeld voor beslissingen met een vaste set antwoorden, zoals het kiezen van een tool, het controleren van beleidsregels, het routeren van modellen en het beoordelen van context.
Ontwikkelaars geven één invoer mee, die tekst, afbeeldingen, audio, video en pdf’s kan combineren tot 256K tokens. Daarbij komen maximaal 1.000 onafhankelijke vragen.
Scoren in plaats van genereren
Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) genereert geen antwoordtekst token per token. Het model scoort de opties in één enkele doorloop en geeft kansen en betrouwbaarheidsscores terug. Volgens Google bedraagt de mediane rekentijd van het model 50 tot 100 ms, en blijft de latentie nagenoeg gelijk bij 1 tot 100 vragen per aanvraag.
Er zijn drie vraagtypes. Bij een ja-neevraag schat het model de kans dat een voorwaarde klopt. Bij een keuzevraag selecteert het model uit 2 tot 255 opties en krijg je de genormaliseerde kansen van elke kandidaat. Een scorevraag beoordeelt de invoer aan de hand van een geordend beoordelingsschema en levert een gewogen score op.
Elk antwoord bevat een betrouwbaarheidsscore tussen 0 en 1. Zo kan je code onduidelijke gevallen doorsturen naar een terugvaloptie of een menselijke controleur. Voorbeelden zijn een gespreksopname gecombineerd met accountgegevens, of een gescande pdf met schadefoto’s.
Prijs en gebruik binnen Google
Gemini Decision 1 kost 0,10 dollar per miljoen invoertokens. Uitvoertokens worden niet aangerekend. De gedeelde invoer betaal je eenmaal per aanvraag, ongeacht het aantal vragen, en elke vraag voegt enkel zijn eigen instructie- en criteriatokens toe. Er zijn ook geen kosten voor denktokens, audiotranscriptie of ocr. Volgens Google is de combinatie met de Decisions API bijna vijf keer goedkoper dan Gemini 3.5 Flash-Lite met de Interactions API, gemeten over dezelfde benchmarkreeks.
Google zegt dat het model op benchmarks voor agentrouting, redeneren, ranking en multimodaal begrip de beste resultaten haalt, met de laagste kalibratiefout. Intern zet het bedrijf de API al in voor verschillende producten:
Gemini Notebook routeert er inkomende vragen mee naar het geschikte model en denkniveau, met tot 40 procent lagere latentie voor alledaagse vragen. De Stitch-functie rapid canvas genereert er speelbare wireframes mee in enkele seconden. CC van Google Labs kiest er een emoji-reactie mee uit meer dan 200 opties, en Google Search gebruikt de API als veiligheidslaag voor MCP-tools om kwaadwillig gedrag te detecteren.
Beschikbaarheid
Ontwikkelaars kunnen vandaag starten met een API-sleutel in Google AI Studio, waar ook een gratis laag voor prototyping beschikbaar is. Er zijn handleidingen voor Python, JavaScript en REST en drie demo-apps: Doorstep Parcels, Speed Sketch en Find the Zoo Keeper.
Integraties komen er voor OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit en OpenCode, naast de google-genai-SDK’s. Ondersteuning in Gemini in Google Cloud volgt later. Een datum noemt Google daarvoor niet, en een aparte prijs voor België maakt het bedrijf evenmin bekend.