Het Deepseek R1 AI-model zou krachtige prestaties leveren voor slechts drie tot vijf procent van de kosten van OpenAI’s modellen.
Deepseek heeft de AI-community doen nadenken over hun strategieën en wat er nodig om geavanceerde AI-prestaties te behalen. Het open-sourcemodel evenaart de prestaties van OpenAI’s o1 voor slechts drie tot vijf procent van de kosten, weet VentureBeat. Zijn de investeringen van de grote AI-spelers dan wel nodig?
Verre van marktleider, wel baanbrekend
Het model is maandag gelanceerd en werd meteen het meest trending model op HuggingFace met 131.000 downloads op het moment van schrijven. Ontwikkelaars willen te weten komen wat het model betekent voor hun AI-ontwikkeling. De bijbehorende zoekfunctie van DeepSeek zou beter werken dan die van OpenAI en Perplexity, en zou alleen geëvenaard worden door Google’s Gemini Deep Research.
Wat DeepSeek uniek maakt, is de focus op reinforcement learning (RL) in plaats van het vaak gebruikte supervised fine-tuning (SFT). Door dit proces te omzeilen, heeft DeepSeek een model gecreëerd dat zelfstandig redeneert en complexere problemen prioriteert. Deepseek zou die prestaties naar verluidt bereikt hebben met een budget van 5,58 miljoen dollar, wat enorm weinig is in vergelijking met de miljoenen die OpenAI en Meta investeren.
Door de lage kosten en open toegang is het R1-model een mogelijk alternatief voor duurdere concurrerende modellen. De release van het geavanceerde model zou kunnen leiden tot democratisering, waarbij kleinere organisaties effectief mee kunnen concurreren.
Stof tot nadenken
Hoe goed het model echt presteert, is nog niet duidelijk. In afwachting van kwalitatieve vergelijkingen, lijkt het gebruikers alleszins te kunnen bekoren. De financiële markten reageren daarom ietwat angstig: als China met verouderde hardware voor een fractie van de prijs een model kan maken dat op het eerste zicht competitief is met grote LLM’s van Amerikaanse bedrijven, zijn firma’s als Nvidia dan correct gewaardeerd? Het Chinese model zet in ieder geval aan tot nadenken.