Databricks lanceert nieuwe oplossingen voor een betere implementatie en governance van AI-agents.
Databricks breidt het Data Intelligence Platform uit met nieuwe functies om AI-agents efficiënter te ontwikkelen en te beheren. De verbeteringen omvatten onder meer een eenvoudigere integratie met applicaties, gecentraliseerde governance en verbeterde menselijke controle over AI-modellen.
Integratie en beheer
Een van de nieuwe mogelijkheden is de integratie van AI/BI Genie via API met het Mosaic AI Agent Framework. Hierdoor kunnen bedrijven data-inzichten verkrijgen via chatbots in platforms zoals Slack, Teams en SharePoint. Dit helpt organisaties om data te verbinden en domeinspecifieke uitdagingen op te lossen.
lees ook
Databricks lanceert AI-BI-specialist
Daarnaast ondersteunt de Mosaic AI Gateway nu ook zelfontwikkelde LLM-modellen. Hierdoor kunnen bedrijven zowel commerciële als open source AI-modellen op één plek beheren. Ze kunnen bovendien gebruikmaken van Databricks-functionaliteiten zoals AI Playground en inferentie-tabellen.
Om de kwaliteit van AI-modellen verder te verbeteren, is de Agent Evaluation Review-applicatie aangepast. Dit maakt het eenvoudiger voor medewerkers uit verschillende afdelingen om feedback te geven op AI-modellen.
Batch inference
Een andere nieuwe functie is provisionless batch inference. Hiermee kunnen grote hoeveelheden data worden verwerkt via een enkele SQL-query, zonder dat er handmatig infrastructuur hoeft te worden ingericht. Dit verlaagt de operationele last en stelt teams in staat zich volledig te richten op het opschalen van hun AI-projecten.
Volgens Databricks wordt het steeds belangrijker om AI niet alleen toe te passen, maar ook effectief en gestructureerd op te schalen. De nieuwe functies helpen organisaties om AI breder in te zetten en tegelijkertijd governance en nauwkeurigheid te waarborgen. De nieuwe mogelijkheden zijn beschikbaar als public preview.