Veel bedrijven willen AI snel integreren, maar hun verouderde systemen vormen een belangrijke rem op die ambities.
Onderzoek van Cognizant onder 2.000 managers wereldwijd toont aan dat AI een van de belangrijkste redenen is geworden om legacy-systemen te moderniseren. Die modernisering raakt daarmee hoger op de agenda, maar organisaties worstelen met de uitvoering.
AI drijft moderniseringsdruk op
Volgens het onderzoek vreest 85 procent van de managers dat bestaande technologie hun vermogen om AI effectief te gebruiken belemmert. Dat zorgt voor extra druk om systemen sneller te vernieuwen. Tegelijk geeft 78 procent van de respondenten aan de modernisering binnen twee jaar te willen afronden. De ambitie is groot, maar veel organisaties kampen met een aanzienlijke technische schuld die dit tempo lastig maakt.
Managers verwachten dat ze binnen twee jaar zowel front- als backoffice-systemen willen vernieuwen. De afbouw van technische schuld loopt daar echter achteraan. 79 procent denkt zelfs dat ze binnen vijf jaar niet eens de helft van die schuld hebben weggewerkt.
Complexe systemen
De moderniseringsroute blijkt ingewikkeld. 63 procent van de ondervraagden noemt de complexiteit van bestaande systemen als grootste drempel. Daarnaast ontstaan tekorten aan kritisch personeel (50%) en kapitaal (48 %). Hierdoor verlopen moderniseringsprogramma’s vaak trager dan gepland en blijven ze gefragmenteerd.
lees ook
Cognizant lanceert dienstenpakket voor AI-ondersteunde codering
Het financieren van vernieuwing met besparingen op oude technologie blijkt bovendien lastig. Veel organisaties ontdekken dat de verwachte besparingen later of lager uitvallen dan begroot. Daardoor blijft de kloof tussen plannen en uitvoerbaarheid groeien.
Saket Gulati, SVP en Managing Director Noord-Europa bij Cognizant, zegt dat organisaties duidelijke keuzes moeten maken in welke onderdelen zij wanneer moderniseren. Volgens hem helpt dat om de gewenste efficiëntie en productiviteitswinst te realiseren en AI breder inzetbaar te maken.