Atlassian voert meerdere uitbreidingen door aan Teamwork Graph, de contextlaag achter zijn AI-aanpak. Het bedrijf maakt de oplossing breder beschikbaar, voegt nieuwe tools toe voor ontwikkelaars en kenniswerkers, en laat klanten nu ook eigen databronnen koppelen.
Atlassian breidt Teamwork Graph uit voor AI-agenten, ontwikkelaars en andere gebruikers. Het bedrijf kondigt de verbeteringen aan tijdens zijn Team 26-conferentie. De vernieuwingen draaien rond een bredere toegang tot de contextlaag, die mensen, doelen, code en content verbindt over Atlassian-diensten en gekoppelde SaaS-apps heen.
Context in meer tools
Eerst en vooral komt Teamwork Graph beschikbaar in meer omgevingen, waaronder de browser, mobiele apps en de terminal. Atlassian wil zo maken dat AI-tools niet langer losstaande stukjes informatie gebruiken, maar werken met dezelfde context die teams al opbouwen in hun bestaande workflows.
Die contextlaag moet volgens Atlassian het verschil maken tussen AI die raadt en AI die weet waar een beslissing vandaan komt, wie eigenaar is van werk en welke verbanden er bestaan met andere projecten. Dat is relevant voor organisaties die AI-agenten willen inzetten zonder dat die hallucinerende antwoorden produceren. Atlassian stelt dat AI die de Teamwork Graph-data op deze manier gebruikt, 44 procent nauwkeuriger is en 48 procent minder tokens nodig heeft om een gegeven vraag te verwerken.
Nieuwe tools voor ontwikkelaars en assistenten
Voor ontwikkelaars introduceert Atlassian de Teamwork Graph CLI in open bèta. Met meer dan driehonderd commando’s kunnen technische gebruikers de Graph rechtstreeks bevragen vanuit de terminal en die data doorgeven aan AI-tools, agents of eigen workflows. De CLI is niet alleen leesbaar: ontwikkelaars kunnen ook relaties en werkitems aanpassen.
Daarnaast brengt Atlassian Teamwork Graph-tools voor ontwikkelaars naar de Rovo MCP Server, eveneens in open bèta. Daardoor kunnen AI-assistenten die met MCP werken, zoals externe assistenten, niet alleen data ophalen maar ook acties uitvoeren. Dat moet nuttig zijn voor incidentrespons, slimmere meldingen en het terugvinden van één betrouwbare bron over Jira en Confluence heen.