De nieuwe Tier 1-supercomputer van de VUB is ingehuldigd. Het systeem krijgt de naam Sofia.
De nieuwste Tier-supercomputer van Vlaanderen is officieel ingehuldigd. Het systeem, dat onder beheer staat van de Vrije Universiteit Brussel, krijgt de naam Sofia. De naam is een verwijzing naar het Griekse Sophia, wat wijsheid betekent. Op dit moment is Sofia de krachtigste supercomputer van Vlaanderen en heeft een kostenplaatje van 8,6 miljoen euro.
Om Sofia te huisvesten ging de VUB een samenwerking aan met Penta Infra. Die datacenterspecialist baat het gloednieuwe Br01-datacenter uit in het Researchpark in Zellik. Die pas gebouwde moderne site heeft een speciale ruimte gebouwd op maat van Sofia. Het systeem staat op de benedenverdieping achter glas, zodat het eenvoudig te bezichtigen is.
lees ook
Supercomputer in de vitrine: op bezoek bij het eerste Belgische datacenter van Penta Infra
Sofia werd ontwikkeld door NEC en blinkt uit in energie-efficiëntie. Dat komt onder andere door het gebruik van vloeistofkoeling. Het vorige Tier-1-systeem was ook al deels watergekoeld, en voor Sofia bouwden NEC, de VUB en Penta Infra verder op die kennis. Sofia bevat een combinatie van CPU’s en GPU’s en kan zo workloads accelereren, maar ook traditionele HPC-werklasten verwerken.
Vlaamse ambitie
“Met een investering van 8,6 miljoen euro onderstrepen we onze ambitie om Vlaanderen te laten pionieren in innovatie en duurzame hoogtechnologische ontwikkeling”, zegt Vlaams minister-president Matthias Diependaele. “Door strategische keuzes te maken én te investeren in de ‘machinekamer van de toekomst’ creëren we de juiste voorwaarden voor Vlaamse onderzoekers om te excelleren. Zo werken we vandaag aan de oplossingen voor de uitdagingen van morgen. Vlaanderen heeft immers alles in huis om tot de wereldtop te behoren in onderzoek en innovatie.”
Karin Voets, CIO van de VUB: “De supercomputer zal dienen om modellen te ontwikkelen die tot interessante innovaties kunnen leiden. Dat kan gaan over simulaties van waterlopen en weermodellen om bv. te kunnen voorspellen wanneer er nog eens een nieuwe waterbom kan komen, tot het maken van AI-modellen om defecten in staalkabels tijdig te voorspellen. We hebben al voorbeelden gezien van bedrijven die op deze manier hun simulaties tot tien keer sneller kunnen uitvoeren.”