Onderzoek van Goldman Sachs Research waarschuwt dat elektriciteitstekorten een knelpunt in de bouw kunnen veroorzaken.
Volgens een onderzoek van Goldman Sachs Research zal het energieverbruik van datacenters tegen 2030 meer dan verdubbelen door de stijgende vraag naar AI-technologie. Omdat bedrijven continu nieuwe en betere AI-modellen ontwikkelen, is er naast nieuwe datacenters ook steeds meer energie nodig.
Sterke stijging
Volgens het onderzoek verbruiken datacenters op dit moment wereldwijd naar schatting 55 gigawatt aan elektriciteit. Veertien procent daarvan gaat naar AI-systemen, 54 procent naar cloud computing en 32 procent naar traditionele bedrijfsprocessen zoals mail of opslag. Tegen 2027 zou het verbruik volgens het onderzoek stijgen naar 84 gigawatt, 27 procent daarvan voor AI. Tegen 2030 zou het zelfs oplopen tot 122 gigawatt.
Amazon heeft in 2024 al 75 miljard dollar uitgegeven aan kapitaalinvesteringen, grotendeels voor AWS, en dit bedrag zal waarschijnlijk nog verder stijgen. Microsoft voorspelt 80 miljard dollar uit te geven, Meta rond de 60 miljard dollar. Ook de elektriciteitsnetwerken zullen volgens Goldman Sachs verder uitgebreid worden. Dat zou naar schatting 720 miljard dollar kosten. Zonder die investeringen kan de uitbreiding van datacenters vertraagd worden.
lees ook
‘Energievraag AI-workloads benadert die van een klein land’
Als de piek in bezettingsgraad van datacenters bereikt is, zal de druk afnemen door meer efficiënte AI-technologie. “Als AI-modellen efficiënter worden, kan dat op lange termijn zorgen voor lagere kapitaalinvesteringen en minder schommelingen in de markt,” stelt James Schneider, senior analist bij Goldman Sachs.
Datacenters blijven grote energieverbruikers die de CO2-uitstoot kunnen verdrievoudigen. Volgens experts kan dat vermeden worden door sneller over te schakelen naar hernieuwbare energiebronnen en het gebruik van efficiëntere technologieën om datacenters energiezuiniger te maken.