Rocket Software breidt zijn Rocket EVA-platform uit om AI-agenten gecontroleerd in te zetten op mission-critical mainframes.
Rocket Software kondigt een uitbreiding aan van Rocket EVA, een AI-platform dat specifiek gericht is op mission-critical systemen op de mainframe. De oplossing focust op gecontroleerde, auditbare AI-agenten die volgens vooraf gedefinieerd beleid operationele data analyseren en taken automatiseren. Het bedrijf wil hiermee het tekort aan gespecialiseerde mainframekennis opvangen.
Uit onderzoek van Hanover Research in opdracht van Rocket Software blijkt dat 81 procent van de IT-leiders in de financiële sector een zeer of extreem aanzienlijke mainframe-skills gap ervaart. Tegelijk denkt 87 procent dat AI in de komende twee jaar zal helpen om die kloof te dichten.
Agentic AI op mission-critical mainframes
Met Rocket EVA wil Rocket Software AI-agenten rechtstreeks laten redeneren over mainframe-omgevingen in realtime. De agenten correleren logs, metrics en operationele data en kunnen volgens het platform automatisch acties voorstellen of uitvoeren binnen strikte beleidsgrenzen. Zo moeten organisaties AI kunnen inzetten zonder de stabiliteit of beveiliging van hun kernsystemen in gevaar te brengen.
Volgens het bedrijf helpt EVA teams om sneller van probleemdetectie naar oplossing te gaan, doordat data en context uit zowel mainframe als gedistribueerde omgevingen worden samengebracht. De focus ligt op het verminderen van de Mean Time to Resolution door automatische correlatie van incidenten en het versnellen van analyses die traditioneel veel manuele inspanning vereisten.
PlanGuard
Een belangrijke nieuwkomer in het platform is Rocket PlanGuard, een extra beveiligingslaag tussen de redenering van de AI-agent en de effectieve systeemacties. PlanGuard voegt een beleidsbeslissingspunt en identiteitscontroles toe zodat elke AI-gestuurde handeling binnen vooraf goedgekeurde grenzen blijft. Alle activiteiten worden gelogd om audits en menselijke controle mogelijk te maken.