Volgens Gartner zal meer dan 70 procent van de mainframe-exitprojecten in 2026 niet slagen. Bovendien verwacht de analistenfirma dat 75 procent van de betrokken leveranciers tegen 2030 zal verdwijnen. Deze pessimistische vooruitzichten zijn gebaseerd op de beperkingen van generatieve AI bij het migreren van legacycode.
Gartner heeft onlangs een rapport gepubliceerd waarin het de uitdagingen opsomt van bedrijven die AI gebruiken om legacycode van mainframes naar alternatieve platforms te migreren. De verwachtingen rondom AI-gestuurde migraties zijn volgens de firma te hoog, met als gevolg dat veel projecten hun doelstellingen niet zullen bereiken. Gartner waarschuwt dat het overmatig vertrouwen in AI-tools en de druk van investeerders op leveranciers om AI-oplossingen te promoten, bijdragen aan de problematiek.
Complexiteit en technische schuld
Een van de grootste uitdagingen bij het migreren van mainframes is de complexiteit en hoeveelheid van de data die zich op deze systemen bevindt. Mainframes zijn vaak verantwoordelijk voor bedrijfskritische toepassingen en bevatten decennialang opgebouwde data. Gartner stelt dat de overstap naar alternatieve systemen vaak fysiek en financieel onmogelijk blijkt. Hoewel generatieve AI kan helpen bij het identificeren van technische schuld, schiet het tekort bij de daadwerkelijke migratie en conversie van code.
De analisten benadrukken dat AI niet kan garanderen dat de unieke prestaties en doorvoercapaciteit van mainframes behouden blijven na migratie. Dit betekent dat bedrijven het risico lopen op operationele onderbrekingen en aanzienlijke technische schuld als ze te veel vertrouwen op AI voor hun migratieprojecten.
Voorzichtigheid en alternatieve strategieën
Gartner adviseert bedrijven om voorzichtig te zijn met de beloften van AI bij mainframe-exits en eerder te focussen op manieren om hun bestaande systemen te verbeteren. De firma merkt op dat veel klanten zich realiseren dat een volledige exit vaak niet haalbaar is zonder onaanvaardbare kosten en risico’s. Het is essentieel dat bedrijven hun workloads evalueren en het beste platform kiezen voor hun specifieke behoeften, in plaats van te vertrouwen op “magische” AI-oplossingen.
Conclusie
De vooruitzichten van Gartner zullen bedrijven zoals IBM plezieren, die nog steeds veel vertrouwen hebben in mainframes voor bepaalde kritieke toepassingen. Ondanks de druk om over te stappen naar cloudnative-architecturen, blijven mainframes een betrouwbare keuze voor veel bedrijven. Gartner benadrukt dat een weloverwogen aanpak essentieel is om de risico’s en kosten van migratieprojecten te beheersen.