ETAP en Schneider Electric lanceren samen met Nvidia een digital twin die het energieverbruik van AI-datacenters simuleert. De technologie moet datacenterbeheerders meer controle en inzicht geven in het stroomverbruik.
Digital twin voor elektrische infrastructuur
De nieuwe digital twin combineert de elektrische modelleringstechnologie van Etap met de visualisatie- en simulatiekracht van Nvidia Omniverse. De oplossing maakt het mogelijk om het volledige elektrische systeem van een AI-datacenter virtueel te modelleren, inclusief realtime gegevens over energieverbruik, prestatiebewaking en systeemgedrag. Datacenters kunnen hierdoor onder andere “what if”-scenario’s simuleren, energie-efficiëntie optimaliseren en voorspellend onderhoud uitvoeren.
AI-toepassingen zoals modeltraining en inferentie vragen veel rekenkracht. Dat zorgt voor een hogere vermogensdichtheid in racks en verhoogt de druk op de stroominfrastructuur. De digital twin wil een oplossing bieden voor deze uitdaging door het stroomverbruik nauwkeurig te voorspellen op chipniveau in plaats van enkel op rackniveau.
Meer controle over AI-energiebehoeften
Met deze samenwerking introduceren de drie bedrijven een zogenoemde “Grid to Chip”-benadering. Die aanpak biedt inzicht in het volledige traject van energieopwekking tot energieverbruik door AI-processen. De technologie richt zich op bedrijven die AI-toepassingen uitrollen en tegelijk hun energiebeheer willen optimaliseren. Datacenters kunnen hun infrastructuur efficiënter ontwerpen en beheren, wat mogelijk leidt tot lagere kosten en meer betrouwbaarheid.
De betrokken bedrijven benadrukken dat deze digital twin een hulpmiddel is voor organisaties die het ontwerp van hun datacenters willen aanpassen aan de stijgende energiebehoeften van AI. De samenwerking richt zich op verschillende sectoren, van startups tot colocatieproviders en grotere ondernemingen.
lees ook