Snowflake springt tijdens zijn Build 2024-conferentie op de Agent-trein en lanceert Snowflake Intelligence. Dat platform moet data ontsluiten voor gebruik met autonome AI-agents.
Snowflake lanceert op zijn virtuele Build 2024-conferentie Snowflake Intelligence. Dat is een nieuw platform dat boven op de datacloud van het bedrijf zit. Met Snowflake Intelligence kunnen klanten zogenaamde agents maken. Dat zijn AI-gestuurde processen die autonoom actie kunnen ondernemen op basis van de data van de klanten zelf.
Agents in de cloud
Snowflake voorziet klanten van een datacloud, waar ze al hun gegevens veilig in kunnen bewaren. In die cloud beheren gebruikers toegangsrechten voor data en stellen ze die beschikbaar voor wie of wat ze willen, zonder dat de gegevens ooit gekopieerd worden. Data en beleidsregens blijven op die manier onlosmakelijk met elkaar verbonden.
Snowflake maakt van die capaciteiten gebruik om klanten ook de mogelijkheid te geven om bepaalde data met derden te delen, of andersom gegevens van derden te integreren in hun eigen datacloud. Denk aan een winkel die voorspellingsalgoritmen aanstuurt met externe data over het weer. Snowflake Intelligence zit bovenop dat cloudplatform en laat klanten toe om AI-gebaseerde automatiseringen te bouwen die op dezelfde veilige manier met de eigen data werken.
Snowflake kan om met realtime- en transactionele data, dus die zijn eveneens beschikbaar bia het Intelligence-platform. Verder voorziet Snowflake verbindingen met tools van externe partijen. Denk aan documenten in SharePoint, tools uit Google Workspace, of de oplossingen van Salesforce waaronder Slac. Snowflake Intelligence ondersteunt verder API’s, zodat gebruikers een AI-agent ook aan andere externe tools kunnen koppelen.
Focus op informatie ontsluiten
Het nieuwe platform zal gebruikers toelaten om vragen te stellen over al hun data, waarna agents aan het werk gaan om via alle verschillende bronnen op zoek te gaan naar antwoorden. Agents zijn meer dan copiloten, wat impliceert dat ze ook actie kunnen ondernemen op de data. De focus van de agents lijkt op dit moment wel te liggen op analyse, samenvattingen en tekstgeneratie. Dat is een beperktere visie op het concept dan die van bijvoorbeeld Salesforce, waar agents op basis van de data echt concrete taken kunnen krijgen, vergelijkbaar met die van een mens.
lees ook
Geen Clippy, wel Sophie: AI volgens Salesforce gaat de (Microsoft) Copilot voorbij
Snowflake Intelligence is gebouwd op Snowflake Cortex AI, wat op zijn beurt het systeem is dat data op een veilige manier aan AI-tools bindt. Centraal in het hele verhaal blijft de beheerslaag, die ervoor zorgt dat data nooit gekopieerd worden, en toegangs- en beveiligingsregels steeds van kracht blijven. Het is dus niet zo dat gevoelige gegevens plots via een omweg toegankelijk zijn, omdat je ze gekoppeld hebt aan een AI-oplossing.
De goede richting
Snowflake Intelligence is een relevante maar ook noodzakelijke oplossing voor Snowflake. Data en AI zijn twee hoofdstukken in hetzelfde verhaal. Snowflake biedt een uitstekende datafundering die veel mogelijk maakt, maar die aanpak heeft ook beperkingen. Wie in het Snowflake-ecosysteem zit, is beperkt tot de capaciteiten van dat ecosysteem. Snowflake mag met andere woorden niet achterblijven wat AI-functionaliteit betreft, want dan wordt de datacloud plots een datagevangenis.
Met Snowflake Intelligence ontsluit het bedrijf de gegevens in de datacloud voor klanten die eenvoudige maar krachtige AI-functionaliteit willen. Dat sluit aan bij de visie van Salesforce die we eerder dit jaar hoorde, al lijkt de definitie van agents door Snowflake op dit moment toch beperkter dan die van Salesforce. Hoe dan timmert Snowflake snel aan de juiste oplossingen. Met Cortex AI was er immers al heel wat AI-gerelateerde functionaliteit mogelijk. Snowflake Intelligence zal binnenkort als private preview beschikbaar zijn.