Snowflake vernieuwt zijn analytics-aanpak met Cortex AISQL en SnowConvert AI. Cortex AISQL brengt generatieve AI naar SQL-queries terwijl SnowConvert AI voor snelle migraties naar Snowflake zorgt.
Het Snowflake-platform omvat vandaag de volledige datacyclus, maar de roots van het bedrijf liggen in analytics. Snowflake is zijn oorsprong niet vergeten: tijdens zijn conferentie in San Francisco kondigt het nieuwe tools aan die organisaties helpen sneller inzichten te halen uit data. Cortex AISQL brengt generatieve AI direct in SQL-query’s, terwijl SnowConvert AI de overstap van legacy-systemen automatiseert.
AI in SQL
Met Cortex AISQL, momenteel in publieke preview, kunnen gebruikers AI-functies aanroepen binnen hun vertrouwde SQL-syntax. Daarmee wordt het mogelijk om naast gestructureerde data ook ongestructureerde bronnen zoals tekst, afbeeldingen en audio te analyseren. De technologie is geïntegreerd in de bestaande SQL-engine van Snowflake en ondersteunt modellen van onder andere OpenAI, Anthropic en Meta. Cortex AISQL levert tot 60 procent kostenbesparing op bij het filteren van grote datasets en versnelt query-prestaties met 30 tot 70 procent.
Analisten kunnen voortaan klantentabellen verrijken met chats, beeldmateriaal linken aan sensordata of verkoopcijfers combineren met socialemediagegevens. Snowflake stelt dat deze AI-functionaliteit zonder bijkomende tools of code inzetbaar is en toegang biedt tot inzichten die anders alleen via data scientists bereikbaar zijn. Voor zakelijke gebruikers, die niet de taal van datawetenschappers spreken, zet Snowflake Intelligence data om naar mensentaal.
Snelle migraties
Veel bedrijven hangen nog vast aan legacyomgevingen die de adoptie van AI belemmeren. Die bedrijven verwelkomt Snowflake met open armen, en met SnowConvert AI. Deze oplossing automatiseert het migratieproces van bestaande data-omgevingen. AI ondersteunt niet alleen databasemigraties, maar ook de migratie van ETL-tools en BI-rapporten. Dankzij agentische automatisering verkorten organisaties de implementatietijd met een factor twee tot drie.
Snowflake benadrukt dat het hiermee risico’s, kosten en manueel werk bij migraties verlaagt. Door conversie, validatie en testing te versnellen, kunnen bedrijven sneller overstappen op een moderne data-architectuur zonder hun workflows te onderbreken.
In het hart
De aankondigingen passen in het bredere plaatje van Snowflake om data-analyse, AI en platformmodernisatie te verenigen in één omgeving, waarmee het zich wil onderscheiden in de competieve analyticssector. Daarvoor gaat Snowflake terug tot in het hart van het platform.
Het bedrijf maakt het nu ook mogelijk om open dataformaten zoals Apache Iceberg te verwerken en vernieuwt zijn warehouse-architectuur. Deze brengt verbeterde prestaties, met volgens Snowflake verdubbelde snelheid bij analytische workloads.