Snowflake heeft op Snowflake Summit 26 een reeks nieuwe functies aangekondigd voor CoCo, zijn AI-assistent voor ontwikkeling en workflowautomatisering. Opvallend is de bredere toegankelijkheid van de assistent, onder andere op desktop.
Snowflake CoCo, vroeger Cortex Code, krijgt op de Snowflake Summit in San Francisco meer dan een nieuwe naam. “We blijven investeren in de kerncapaciteiten van CoCo”, zegt Christian Kleinerman, EVP of Product.
Snowflake heeft CoCo daartoe uitgebreid met functies die ontwikkeling dichter bij bestaande werkmethodes moeten brengen. De assistent wordt onder andere toegankelijk in verschillende nieuwe omgevingen.
CoCo krijgt een eigen desktopapp, een mobiele app en een integratie Slackbot. Daardoor kunnen teams taken opstarten, opvolgen en inzichten raadplegen zonder altijd in dezelfde ontwikkelomgeving te werken.
Daarnaast breidt Snowflake CoCo uit naar bestaande tools. Er komt een extensie voor VS Code, een extensie voor Microsoft Excel en een plugin voor Claude Code. Het doel is duidelijk: CoCo moet aanwezig zijn in de software die ontwikkelaars, analisten en andere medewerkers al gebruiken. “Dit helpt organisaties om de kracht van CoCo te benutten op lokale machines”, aldus Kleinerman.
Meer autonomie
CoCo wordt niet alleen meer alomtegenwoordig, maar ook meer capabel. De AI-assistent kan voortaan taken autonoom uitvoeren, zodat gebruikers niet voortdurend nieuwe prompts moeten geven voor taken die herhaald dienen te worden.
Snowflake voegt daarvoor Automations toe, bedoeld voor terugkerende en eventgedreven workflows zoals monitoring, validatie en operationele processen. Die processen vallen volgens Snowflake onder rolgebaseerde toegangscontrole en audittrails.
In de cloud
CoCo krijgt bovendien extra cloud-capaciteiten in de vorm van Cloud Agents. Daarmee kan een gebruiker werk starten in Snowsight en dat veilig in de cloud laten draaien. Een laptop hoeft dan niet actief te blijven terwijl de taak loopt. Snowflake voorziet ook een Agent SDK om die mogelijkheden in bestaande workflows te verwerken, samen met een afgeschermde lokale sandbox om gevoelige bestanden en systeembronnen beter te beschermen.