De samenwerking moet het voor bedrijven eenvoudiger en betaalbaarder maken om generatieve AI-oplossingen te bouwen en te gebruiken.
Red Hat en Meta werken nauwer samen aan opensourcetechnologie voor generatieve AI. De bedrijven willen zo bedrijven helpen om AI-toepassingen makkelijker te ontwikkelen, uit te rollen en te beheren. Centraal staan twee projecten: Llama Stack en vLLM.
Ondersteuning voor Llama 4
De samenwerking begon met de integratie van Llama 4, het nieuwste taalmodel van Meta. Red Hat integreerde dit model in zijn AI-platform via vLLM, een inferentieserver die AI-prestaties optimaliseert. Nu zetten beide partijen een stap verder. Ze willen Llama Stack en vLLM beter op elkaar afstemmen om een open en efficiënte basis te bieden voor bedrijven die met generatieve AI aan de slag willen.
lees ook
Meta ontwikkelt ‘Space Llama’-AI voor ruimtestation ISS
Llama Stack is een opensourceproject van Meta en biedt standaard bouwstenen om AI-toepassingen te ontwikkelen. Red Hat levert hieraan actieve bijdragen, zodat ontwikkelaars het makkelijk kunnen combineren met Red Hat AI. Het platform moet vooral helpen bij het bouwen van AI-agenten die op verschillende cloudomgevingen en AI-infrastructuren draaien.
AI betaalbaar maken
Red Hat speelt ook een sleutelrol in de ontwikkeling van vLLM. Dit project is ontworpen om generatieve AI-inferentie sneller en efficiënter te maken. Bedrijven kunnen zo krachtige taalmodellen, zoals Llama 4, inzetten zonder dure infrastructuur. vLLM maakt deel uit van het bredere PyTorch-ecosysteem, een opensource AI-project waar meerdere spelers, waaronder Meta, aan meewerken.
Met de samenwerking willen Red Hat en Meta inspelen op de groeiende vraag naar generatieve AI in het bedrijfsleven. Volgens onderzoeksbureau Gartner zal tegen 2026 meer dan 80 procent van de softwareleveranciers AI integreren in hun toepassingen.
Gartner denkt tegelijkertijd ook dat veertig procent van opgestarte AI-projecten binnen de twee jaar weer zal afgevoerd worden wegens te lage rendementen. Door in te zetten op open source hopen beide bedrijven AI toegankelijker en flexibeler te maken voor een breder scala aan organisaties.