Google omarmt de MCP-standaard in zijn databasediensten, om AI-agenten rechtstreeks en veilig te verbinden met de juiste databronnen.
Google Cloud breidt zijn ondersteuning voor het Model Context Protocol (MCP) uit met beheerde servers voor onder meer AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Firestore en Bigtable. Daarnaast introduceert het bedrijf een nieuwe Developer Knowledge MCP-server die ontwikkelomgevingen koppelt aan Google-documentatie.
Met de uitbreiding wil Google Cloud ontwikkelaars toelaten om AI-agenten rechtstreeks en veilig te verbinden met operationele databronnen, schrijft het in een blog. De nieuwe MCP-servers draaien in Google Cloud en bieden een uniforme interface voor Gemini en andere MCP-compatibele clients.
Ontwikkelaars hoeven zelf geen infrastructuur uit te rollen. Ze configureren enkel een MCP-endpoint in hun agentinstellingen.
Toegang tot databanken
De uitbreiding omvat ondersteuning voor AlloyDB, Spanner en Cloud SQL. Agenten kunnen hiermee onder meer schema’s aanmaken, trage queries analyseren en vectorzoekopdrachten uitvoeren. Via Spanner kunnen ze relationele, graf- en semantische data combineren met SQL- en GQL-query’s.
Voor NoSQL-workloads voegt Google Cloud ook Bigtable en Firestore toe. Bigtable wordt vaak ingezet voor tijdreeksdata en grootschalige integratieplatformen. Firestore richt zich op mobiele en webapplicaties. Agenten kunnen bijvoorbeeld statussen controleren of orderinformatie opvragen via natuurlijke taal.
Volgens Google Cloud maakt de nieuwe aanpak het mogelijk om agentgebaseerde toepassingen op te schalen zonder bijkomende operationele overhead. Beveiliging verloopt via identiteitsbeheer: agenten krijgen enkel toegang tot expliciet toegestane tabellen of views en alle interacties worden in logboeken bijgehouden.
Ondersteuning voor Gemini en andere agents
De aankondiging sluit aan bij de lancering van Gemini 3, dat beschikbaar is via Vertex AI en Gemini Enterprise. Het model biedt uitgebreide redeneermogelijkheden, maar vereist toegang tot externe systemen om als volwaardige agent te functioneren.
Google Cloud demonstreert hoe een agent via natuurlijke taal een lokale toepassing migreert naar een beheerde PostgreSQL-instantie in Cloud SQL. Daarbij gebruikt de agent zowel de Cloud SQL MCP-server als de Developer Knowledge MCP-server, die relevante documentatie aanreikt.
lees ook
Wat is MCP en waarom is het ineens zo populair?
Omdat de servers het open MCP-standaardprotocol volgen, ondersteunen ze ook externe agenten, zoals Claude van Anthropic. Gebruikers kunnen via een aangepaste connector een koppeling maken met hun Google Cloud-databases. Google Cloud plant de komende maanden bijkomende MCP-ondersteuning voor diensten zoals Looker, Database Migration Service en Pub/Sub.