Itdaily - Databricks introduceert Genie Code voor autonome data-agenten

Databricks introduceert Genie Code voor autonome data-agenten

Databricks introduceert Genie Code voor autonome data-agenten

Databricks lanceert Genie Code, een autonome AI-agent voor data-engineering en analytics. De agent kan complexe taken uitvoeren zoals het opbouwen van datapipelines en het debuggen van code. 

Databricks heeft Genie Code geïntroduceerd. Deze autonome AI-agent transformeert de manier waarop organisaties met data werken. Genie Code kan complexe taken uitvoeren, zoals het opbouwen van datapipelines, code debuggen, dashboards opleveren en productiesystemen beheren. Tijdens praktijktesten haalde Genie Code een slagingspercentage dat ruim twee keer hoger lag dan dat van andere code-agents, klopt Databricks zich op de borst.

Genie Code is een aanvulling op Genie, een tool waarmee kenniswerkers met hun data kunnen praten en direct betrouwbare antwoorden krijgen. Net zoals Genie neemt de codeeragent het engineeringwerk op zich om nieuwe ideeën sneller tot productie te brengen.  

Ervaren ML-ingenieur

Genie Code staat volgens Databricks op het niveau van een ervaren machine learning-engineer. De agent ondersteunt volledige ML-workflows. Genie Code beredeneert complexe problemen om modellen te plannen, te bouwen en uit te rollen. Experimenten worden gelogd in MLflow en serving-endpoints worden afgesteld voor maximale prestaties.

De agent houdt rekening met de verschillen tussen staging- en productieomgevingen, bouwt workflows voor change data capture en past datakwaliteitsregels toe. Op de achtergrond bewaakt Lakeflow-pipelines en AI-modellen om storingen te beoordelen en afwijkingen te onderzoeken. De agent analyseert zelfstandig agent-traces om hallucinaties te herstellen en stemt de inzet van middelen af voordat een mens moet ingrijpen.

Acquisitie van Quotient AI

Databricks kondigt ook aan dat het Quotient AI heeft overgenomen. Quotient bewaakt automatisch de prestaties van agenten. Het meet de kwaliteit van antwoorden, signaleert regressies in een vroeg stadium en lokaliseert faalpunten. Deze inzichten voeden vervolgens een reinforcement learning-cyclus die ervoor zorgt dat agents zich doorlopend blijven verbeteren.

De oprichters van Quotient brengen expertise mee in het evalueren van AI-coderingssystemen. Eerder leidden zij de kwaliteitsverbetering van GitHub Copilot. Door deze mogelijkheden in Genie Code in te bouwen, zorgt Databricks ervoor dat data- en AI-systemen verder doorontwikkelen eens ze in productie draaien.