[ADVERTORIAL] In een cloud-first, gecontaineriseerde en gedistribueerde IT-wereld hangt de observeerbaarheid af van vindingrijkheid. Om de status van een groot aantal systemen en apps te begrijpen, moet u de gegevens van afzonderlijke componenten verzamelen en begrijpen. Kortom, observeerbaarheid betekent het monitoren van het systeem als geheel in plaats van een versnipperde benadering van onderdelen.
Inzicht in monitoring en observeerbaarheid
Hoewel het vaak door elkaar wordt gebruikt, is het belangrijk om de verschillen tussen monitoringen observeerbaarheid te kennen. Observeerbaarheid is de mate waarin een IT-omgeving kan worden waargenomen met behulp van gegevens die uit de omgeving zelf worden verzameld. Monitoring is een subset van observeerbaarheiden verwijst naar het proces van het meten van de statistieken, sporen en logboeken om de beschikbaarheid,prestaties en beveiliging van IT-systemen in realtime te bepalen.
Monitoring is als het observeren van het puntje van een ijsberg en tegelijkertijd erkennen dat er veelverborgen blijft. Vanuit een ander perspectief kunnen we zeggen dat monitoring te maken heeft met het voorspellen van de’bekende onbekende factoren’, en observeerbaarheid zich richt op het elimineren van de ‘onbekende onbekende factoren’ door ervoor te zorgendat elk aspect van een IT-omgeving ‘kenbaar’ is.
Noodzaak van een holistisch observeerbaarheidsplatform
Een holistisch observeerbaarheidsplatform onthult de donkere, verborgen delen van een IT-systeem en maaktze observeerbaar zodat ze te monitoren zijn. Kortom, monitoring is een externe actie,en observeerbaarheid is een interne status van een IT-systeem.
Observeerbaarheid heeft een platform nodig dat een diepgaand inzicht in alle lagen van uwIT-infrastructuur mogelijk maakt, van cloudservers, netwerklagen, appniveaus enwebcomponenten, en inzichten verkrijgt door de statistieken, sporen en logboeken samen te voegen om te allen tijdeeen optimale werking te garanderen.
Uitdagingen op het gebied van IT-observeerbaarheid
De belangrijkste uitdagingen waar IT-teams voor staan op het gebied van observeerbaarheid hebben te maken met gegevens. Moderne IT-apps producerenenorme hoeveelheden gegevens met een hoge snelheid en extreme volatiliteit. IT-teams worstelen vaakmet het vinden van manieren om meer te doen met minder middelen. Aan de andere kant moeten ze ook voortdurendhun gemiddelde hersteltijd (mean time to repair, MTTR) verbeteren om hun SLA’s na te komen, een steeds lastiger te behalen doelstelling,wat zelfs voor de best uitgeruste IT-teams vaak een uitdaging is.
Dus is het tijd voor: AIOps
AIOPs (Artificial intelligence for IT Operations) combineert machine learning, gegevensanalyseen kunstmatige intelligentie om van IT-monitoring een responsieve, intelligente en flexibele bedrijfsfunctie te maken.Het vormt een uitstekende partner voor DevOps waarmee intelligente inzichten, snellere besluitvormingen moeiteloze automatisering wordt geboden die contextueel, consistent en deskundig is. AIOps versnelt de besluitvormingen voert geautomatiseerd incidentherstel uit, waardoor IT-talent zich kan concentreren op het verbeteren van producten en services. AIOps wordt wereldwijd steeds vaker toegepast, vooral in IT-monitoring.
AIOps maakt geavanceerde observeerbaarheid mogelijk
Tot een paar jaar geleden was de aanpak bij monitoring versnipperd en gekoppeld aan het niveau van de app,machine of gegevens. Vandaag de dag is monitoring nauw geïntegreerd met DevOps. Met AIOps kunnen IT-teamsdiscrete monitorings. Dit helpt IT-teams dynamischwijzigingen in de IT-omgeving te implementeren om tegemoet te komen aan de huidige en opkomende behoeften van de organisatie.
Bedrijfsvoordelen van AIOps bij monitoring
In de IT-wereld heeft een verschuiving plaatsgevonden van een monoliet IT-infrastructuurmodel op locatie naar een dynamischschaalbaar en flexibel model van microservices en hybride cloud-implementaties. De moderne IT-infrastructuurwordt doorgaans verdeeld over hybride clouds, virtuele machines en containers in een gedistribueerde architectuur die is verbonden door API’s.
AIOps distilleert bruikbare inzichten uit grote groepen monitoringsgegevens die uit verschillende IT-appszijn opgehaald, zodat ze holistisch, systematisch en proactief kunnen worden bekeken. AIOps stelt bedrijfseigenaren in staat omdieper inzicht te krijgen in hun IT-infrastructuur, en contextuele waarschuwingen en geautomatiseerde herstelprocedures in te stellen.
AI-mogelijkheden van Site24x7
Site24x7 is voor internationale organisaties de toonaangevende partner op het gebied van monitoring geworden dankzijde uitgebreide dekking van alle componenten van de IT-omgeving, die ondersteuning biedt voor DevOps-technici ende technici die zorgdragen voor de betrouwbaarheid van de site. De multivariate AI-algoritmen van het platform bestuderen meerdere kenmerken in een monitor omanomalieën dynamisch te herkennen, wat een rijkere context en een rijker doel biedt voor het nemen van automatiseringsbeslissingen. AIOps stelt Site24x7 in staat trends en factoren te analyseren die van vitaal belang zijn voor het evalueren van schommelingen over een langere periode.
Hoe kan AIOps van Site24x7 uw IT-team transformeren?
IT-automatisering vermindert ook de MTTR, een essentiële maatstaf voor het naleven van IT-services, dooronmiddellijke correcties te garanderen op basis van de ervaringen van AIOps. Als zich bijvoorbeeld een afwijking voordoet,kan het systeem worden geprogrammeerd om automatische herstelacties te ondernemen, zoals het opnieuw opstartenvan een server, het maken van een back-up van gegevens, het opnieuw opstarten van een service of het uitvoeren van een specifiek script. Deze actieshelpen problemen onmiddellijk te verhelpen en de status van monitoren bij te werken wanneer ze weer normaal zijn.
Zonder AI zijn drempels statisch. Dan worden eerder gepeilde gegevens gevolgd en geconfigureerde peilstrategieën onderzochtom waarschuwingen te verzenden. Bij deze handmatige aanpak worden gemakkelijk grote fouten en verkeerde inschattingen gemaakt,die vaak een andere invloed hebben op hybride cloudstacks als gevolg van variaties in responstijden, enonvoorspelbare pieken of uitval tijdens vakanties, speciale promotieperioden, weekends enbuiten kantooruren. AI-gebaseerde drempelprofielen elimineren de noodzaak van handmatige wijzigingen als er een echte verandering in de trend van de statistiek optreedt.
Voortdurende verbeteringen
Met AIOps in Site24x7 wordt flexibiliteit ondersteund door voortdurend leren, en daarmee de koerscorrectie verbeterddoor eerst de context te begrijpen. Hoewel Site24x7 op proactieve wijze opkomende patronen voorspelt omde drempels aan te passen, normaliseert het niet voortijdig willekeurige pieken als een eenmalige gebeurtenis zoalseen aanval op een website. Het is inderdaad een balanceeract. AI-algoritmen zijn ontworpen met leermogelijkheden om zich voortdurend te verbeteren.
AIOps van Site24x7 helpt trends in de loop van de tijd te voorspellen om een betere toewijzing van resources uit te voeren. De chatfunctie maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking om eenvoudige dialogen te ontvangen enonmiddellijk met antwoorden te reageren via uw favoriete samenwerkingsplatforms, waaronderSlack, Microsoft Teams en Zoho Cliq.
De AIOps-monitor, die standaard wordt aangeboden voor veel Site24x7-monitoren, detecteertafwijkingen in de tijdlijn van de gebeurtenissen en markeert de servicestatus. Site24x7 biedt ookcontextuele, gegroepeerde en gecorreleerde waarschuwingen voor incidentbeheer die helpen ruis te verminderen en waarschuwingsmoeheid te voorkomen.
Conclusie
AIOps transformeert moderne IT-activiteiten op revolutionaire wijze en biedt een krachtige en adaptieve benaderingvan IT-monitoring die organisaties in staat stelt een hoger niveau te bereiken. AIOps van Site24x7is ontworpen om uw IT-monitoringsstrategie de vleugels te geven die nodig zijn om verder te komen,waarvan u de voordelen tot ver in de toekomst zult ervaren. Probeer Site24x7 vandaag nog.
Dit is een ingezonde commerciële bijdrage van ManageEngine. De redactie is niet verantwoordelijk voor de inhoud.