DeepSeek heeft met zijn AI-model R1 de techwereld op zijn kop gezet omdat het de prestaties levert van OpenAI’s o1-model, aan slechts 5% van de kosten.
Hoe kan Scale AI, het bedrijf achter DeepSeek, die prestaties leveren aan zo’n lage kost? De CEO en oprichter van Scale AI, Alexandr Wang, verklaarde in een interview dat AI-model DeepSeek “ongeveer vijftigduizend H100’s heeft”. Dat zorgde voor controverse, want de H100 GPU’s van Nvidia mogen niet aan China verkocht worden vanwege de Amerikaanse exportbeperkingen.
Klappen op de beurs
De goedkope aanpak van DeepSeek zou kunnen leiden tot democratisering van AI-tools, maar om daarover te spreken is het nog te vroeg. NVIDIA heeft inmiddels gereageerd bij WCCFTech: “DeepSeek is een perfect voorbeeld van Test Time Scaling, met technieken die volledig voldoen aan de exportregels. Voor inferentie zijn aanzienlijke aantallen GPU’s nodig, maar DeepSeek heeft alles legaal uitgevoerd.”
Ondanks deze verklaring kelderde NVIDIA’s aandelen met 17 procent, uit angst dat DeepSeek hyperscalers minder relevant maakt. Het is afwachten hoe revolutionair de effectieve resultaten van DeepSeek zullen zijn.