Teamleader lanceert Focus AI, een ingebouwde assistent die onder meer offertes opstelt en betalingsherinneringen voorbereidt op basis van bestaande bedrijfsdata. Klanten krijgen maandelijks AI-credits zonder prijsverhoging, met opties om later extra tegoed te kopen.
Teamleader lanceert Focus AI als nieuwe AI-assistent binnen Teamleader Focus. De assistent gebruikt klant-, project- en factuurgegevens die ondernemers al in het platform bijhouden om werk voor te bereiden, waarna de ondernemer telkens zelf moet goedkeuren. Het bedrijf positioneert de aankondiging als een manier om terugkerende administratie, zoals offerte-opmaak en opvolging van openstaande facturen, te stroomlijnen.
De introductie past in een bredere zoektocht bij kmo’s naar haalbare AI-toepassingen. Teamleader verwijst daarbij naar eigen onderzoek bij 297 Vlaamse kmo’s, uitgevoerd door iVOX, waarin AI vaak als opportuniteit wordt gezien maar beperkt structureel wordt ingezet. Focus AI moet die drempel verlagen doordat de functie in bestaande workflows zit, op web en mobiel, met spraakinvoer.
Wat Focus AI doet en hoe ‘skills’ werken
Focus AI kan offertes opstellen, aangeven welke offertes opvolging nodig hebben en betalingsherinneringen voorbereiden. Jeroen De Wit, oprichter van Teamleader, stelt dat het voordeel zit in het hergebruik van aanwezige data, waardoor gebruikers de assistent niet eerst moeten “uitleggen” wie klanten zijn. De output blijft een voorstel: gebruikers keuren de actie expliciet goed.
De werking draait rond ‘skills’: kant-en-klare routines voor taken die dagelijks of wekelijks terugkomen. Sonal Aggarwal, Head of AI bij Teamleader, beschrijft dat zo’n skill stap voor stap doorlopen wordt op basis van de gegevens in Teamleader, zoals tarieven en templates. Elke interactie verbruikt AI-credits; meerstappentaken kosten meer dan een eenvoudige vraag.
Adoptie bij kmo’s, testfase en dataresidentie
Volgens het onderzoek ziet 52 procent van de bevraagde Vlaamse kmo’s AI als een opportuniteit, maar gebruikt 13 procent het structureel. Teamleader noemt als redenen een gebrek aan kennis en richting: 54 procent weet niet goed waar te starten en 45 procent vindt AI te complex. In interviews bleek volgens Aggarwal dat gebruikers vooral houvast zoeken rond concrete toepassingen en een startpunt.