Nutanix neemt het Franse Ryax Technologies over en integreert het Ryax-platform in Nutanix Kubernetes Platform en Nutanix Enterprise AI. De overname moet organisaties helpen AI-agenten sneller naar productie te brengen en schaarse GPU-capaciteit beter te benutten.
Nutanix kondigt de overname van Ryax Technologies aan, een Frans bedrijf dat een AI-gedreven platform bouwt voor regie over en beheer van rekenkracht. Nutanix positioneert de deal als een manier om organisaties te ondersteunen bij het ontwikkelen, uitvoeren en beheren van AI-agenten in hybride omgevingen, ongeacht waar infrastructuur draait.
De aankondiging past in een bredere beweging waarbij bedrijven AI-workloads spreiden over eigen datacenters, hyperscalers en neoclouds, onder meer door tekorten aan GPU-capaciteit. Dat leidt tot versnippering en extra beheer, terwijl organisaties tegelijk meer efficiënte AI-inference willen realiseren.
Waarom Nutanix Ryax overneemt
Volgens Nutanix neemt de vraag naar efficiënte AI-inference sterk toe door de snelle opkomst van AI-agenten. Tegelijk zitten organisaties met een mix van infrastructuren en beperkte GPU-beschikbaarheid, waardoor ze rekenkracht moeten verdelen over meerdere locaties. In die context wil Nutanix een uniform hybride cloudmodel naar voren schuiven dat complexiteit wegneemt en hardware beter benut.
Rajiv Ramaswami, CEO van Nutanix, zegt dat AI-agenten een flexibele architectuur en eenvoudiger beheer vereisen, met een efficiënter gebruik van infrastructuur. Hij noemt de overname een stap om enterprise-AI op grote schaal eenvoudiger te maken, en om klanten AI, applicaties en data veilig en overal te laten draaien.
Wat het Ryax-platform toevoegt aan NKP en NAI
Ryax ontwikkelde een platform dat delen van infrastructuur, data, hardware en code automatiseert, met als doel de stap van experiment naar productie te versnellen. Nutanix wil de mogelijkheden rond GPU-optimalisatie en slimme workloadplanning integreren in toekomstige versies van Nutanix Kubernetes Platform (NKP) en Nutanix Enterprise AI (NAI).
Nutanix noemt twee functies expliciet: Intelligent Resource Optimization en AI-Aware Smart Scheduling. De eerste moet GPU’s en CPU’s efficiënter inzetten om prestaties te verbeteren en verspilling te beperken. De tweede wijst AI-workloads automatisch toe aan de meest geschikte en kostenefficiënte hardware, zodat organisaties prestaties en kosten beter kunnen balanceren.