Heb je plots een verdachte vlek op je huid? Met artificiële intelligentie kan je een eerste analyse van je huid laten maken.
Huidkanker is één van de meest voorkomende vormen van kanker in België. Er komen jaarlijks bijna 46.000 nieuwe huidkankerpatiënten bij in ons land. Hoewel het aantal mensen met huidkanker toeneemt, stijgt het aantal dermatologen niet. Om ervoor te zorgen dat de juiste mensen zo snel mogelijk toegang krijgen tot de juiste zorg, ontwikkelde SkinVision een AI-aangedreven applicatie om huidkanker op te sporen. “We willen een antwoord bieden op de allereerste vraag: heeft dit vlekje extra controle nodig of niet?”, vertelt Henk van der Molen, Senior Machine Learning (ML) Architect bij SkinVision.
Naar de dokter?
Heb je plots een verdachte vlek op je huid? Dan is onze eerste reflex om een bezoek bij de dermatoloog in te plannen om de vlek te laten controleren op huidkanker, al is de kans groot dat je op een lange wachtlijst komt te staan. Huidkanker kan in een vroeg stadium goed behandeld worden. Het is dus belangrijk dat de juiste mensen zo snel mogelijk de juiste zorg krijgen.
SkinVision is een klinisch bewezen applicatie die huidkanker detecteert. “Op basis van een foto maakt het AI-model een analyse van je huid om na te gaan of bepaalde vlekjes al dan niet kunnen wijzen op huidkanker”, aldus Van der Molen.
De app hielp in totaal meer dan 1.8 miljoen gebruikers wereldwijd.
Henk van der Molen, Senior Machine Learning (ML) Architect bij SkinVision
Het bedrijf wil hiermee de eerste opstap zijn om na te gaan of een doktersbezoek nodig is, aangezien de wachtlijst van dermatologen vandaag zeer lang is. Momenteel zijn er 112.225 Belgen actief op de app en werden er in totaal 201.117 huidchecks uitgevoerd. De app hielp in totaal meer dan 1.8 miljoen gebruikers wereldwijd.
Eigen data
De voorbije tien jaar bouwde SkinVision een rijke set aan data op van mensen die de applicatie gebruiken. “We verzamelden in die periode ongeveer zes miljoen foto’s”, stelt van der Molen. “Ruim de helft van die data werd door een panel van drie dermatologen beoordeeld. Op basis van die informatie en de continue toestroom aan nieuwe data, trainen en verbeteren we het AI-model”, gaat hij verder.
Hoewel AI mee aan de basis ligt, “zien we onszelf niet als een puur AI-bedrijf”, stelt van der Molen. Van bij de start focust SkinVision zich op de combinatie van AI met mensen. “In situaties met een hoog risico wordt de expertise van een dermatoloog ingeschakeld. AI doet voornamelijk de eerste selectie”, aldus van der Molen.
Kwaliteitscontrole
“De SkinVision-app is goed in het herkennen van wat geen huidkanker is. De meeste gebruikers hebben het namelijk niet”, begint van der Molen. Op die manier kunnen we alvast een grote groep mensen uitsluiten die geen extra controle van een arts nodig hebben.” Indien er geen direct uitsluitsel gemaakt kan worden door het AI-model, wordt de expertise van een dermatoloog ingeschakeld.
“We hebben een team van dermatologen die dagelijks foto’s bekijken, met zowel een hoog- als laag risico. Gebruikers met een twijfelgeval krijgen vervolgens na twee dagen nog een extra gedetailleerde uitkomst”, aldus van der Molen.
lees ook
AI in de strijd tegen ziektes in ontwikkelingslanden
SkinVision wordt gevoed door eigen data maar om die te beoordelen, wordt gebruik gemaakt van externe data. “We laten onze app testen door universiteiten en ziekenhuizen die de nauwkeurigheid van het model beoordelen”, vertelt hij. Een recente studie uit 2021 door de Erasmus Universiteit in Rotterdam testte de nauwkeurigheid van de applicatie bij ongeveer 800 patiënten. De onderzoekers concludeerden dat de app ten minste zo nauwkeurig is als de meeste huisartsen en waarschijnlijk zelfs nauwkeuriger.
Universele camerakwaliteit
De SkinVision-app maakt een analyse van je huid op basis van foto’s die je met je smartphone neemt. Afhankelijk van welk toestel of besturingssysteem je hebt, kan de fotokwaliteit enorm verschillen. Om ervoor te zorgen dat dit geen invloed heeft op de kwaliteit van de huidanalyse of het model, ontwierp SkinVision een eigen cameramodule.
“We gebruiken niet de camera app van de telefoon maar een eigen ontwikkelde cameramodule die gespecialiseerd is in het maken van huidfoto’s”, aldus van der Molen. “Op die manier zorgen we ervoor dat de kwaliteit van de foto’s onder controle blijft, onafhankelijk van welk toestel je gebruikt.”
Wanneer je met de app een foto wil nemen, verschijnen er drie vinkjes op het scherm. Het doel is om die vinkjes allemaal op groen te krijgen. Hiervoor dien je de camera in verschillende hoeken en perspectieven te houden, zodat je de perfecte huidfoto kan nemen. “Pas van zodra de drie vinkjes op groen springen, is de kwaliteit van de foto voldoende om beoordeeld te worden”, legt van der Molen uit.
Eerste selectie
“We willen de rol van de dokter niet vervangen en stellen geen diagnoses”, benadrukt van der Molen. Het aantal mensen dat gediagnostiseerd wordt met huidkanker neemt toe, maar het aantal dermatologen niet. “Met onze applicatie willen we de groep mensen die niet naar de dokter moet reeds uitsluiten, zodat er meer hulp beschikbaar is voor patiënten die wel zorg nodig hebben.” Zo krijgen de juiste mensen versnelde toegang tot de zorg.
Verzekeraars
In Westerse landen zijn we een goede gezondheidszorg gewend. Om de SkinVision-app te gebruiken moet je wel betalen. Dit houdt heel veel mensen tegen die bij twijfel toch maar beslissen om naar de dokter te gaan. “Dat is net wat we niet willen. Vandaar dat we samenwerken met verzekeraars. Voor hen is het natuurlijk belangrijk dat zowel de kosten als de wachttijden zo laag mogelijk blijven zodat iedereen tijdig de juiste zorg krijgt. Verzekeraars begrijpen dus zeker de meerwaarde van onze applicatie”, vertelt hij.
SkinVision werkt sinds 2019 samen met enkele verzekeraars in Nederland, maar ook sinds een jaar in België. Hiermee krijgen de klanten van die verzekeraars gratis toegang tot de applicatie.
AI kan helpen om de juiste mensen op tijd de juiste zorg te bieden.
Henk van der Molen, Senior Machine Learning (ML) Architect bij SkinVision
Huidkanker is een veelvoorkomende kanker en de wachttijden voor dermatologen zijn enorm. Het is bij deze vorm van kanker belangrijk om de signalen vroegtijdig op te sporen. “AI kan een belangrijke rol spelen door mensen met onschuldige plekjes weg te houden van dermatologen, en zo de wachttijden te verlagen voor mensen met een hoger risico op huidkanker”, besluit van der Molen.