Met partnerships met NetApp, Cisco en AMD, een volledige agentic AI-stack en een nieuw bare-metal Kubernetes-aanbod hertekent CEO Rajiv Ramaswami de contouren van het bedrijf. De vraag is niet langer of Nutanix een platformspeler kan worden, maar of het de executiesnelheid kan volhouden om die belofte ook waar te maken.
De keynote van Ramaswami op de Next-conferentie is opgebouwd rond drie thema’s:
- Agentic AI als de volgende infrastructuurlaag
- De modernisering van applicaties met containers en cloud-native data
- Het kernplatform dat alles draait ongeacht de locatie
Dat klinkt grotendeels als een vertrouwd Nutanix-verhaal, maar de schaal van de aankondigingen, is dat niet.
Het meest tastbare bewijs van die verschuiving zit in de partneruitbreiding. De samenwerking met NetApp – waarbij Nutanix Cloud Infrastructure gekoppeld wordt aan NetApp ONTAP-storage via NFS – was tot voor kort ondenkbaar. Nutanix-storage was altijd de kern van de HCI-propositie. Nu wordt die opslag optioneel.
Naast NetApp verschijnt ook Dell PowerStore in early access en werd een gevalideerde oplossing met Lenovo ThinkSystem-servers en externe storage aangekondigd. De boodschap: wie Nutanix draait, hoeft zijn bestaande storage-investeringen niet te dumpen.
“Veel organisaties hebben al stevig geïnvesteerd in hun opslag, en hebben veel vertrouwen in die oplossingen”, kadert Luc Costers, Regional leader Nutanix Belux, CIS and Eastern Europe, die evolutie in de marge van Next. “We willen tegemoet komen aan de vraag van die bedrijven.”
Niet toevallig is die aanpak ook een strategische zet richting het enorme VMware-installed base (zo’n 300.000 klanten volgens Ramaswami).
AI: ambitieus en nuchter tegelijk
Het AI-verhaal van Nutanix is bewust bescheiden in zijn ambities, wat we toejuichen. Het bedrijf positioneert zich niet als een AI-applicatiebouwer, maar als de loodgieter die de infrastructuur levert waarop enterprise-AI moet draaien.
De complete agentic AI-stack – waarvan de eerste componenten op Nvidia GTC werden aangekondigd – wordt nu aangevuld met een AI-servicecatalogus, een AI-gateway met beleidsgebaseerde governance en token management, en het nieuwe Service Provider Central voor multi-tenancy. Nutanix legt de hele keten vast: van GPU-optimalisatie op hypervisorniveau tot het beheer van modellen, tenants en agentic workflows.
Enige nuchterheid is op zijn plaats. Nutanix geeft zelf toe dat het bedrijf momenteel zo’n 70 klanten telt die actief AI-workloads draaien – een fractie van de 30.000 klanten die het bedrijf heeft. De use cases zijn overwegend eenvoudig: documentanalyse, samenvattingen en chatbots.
Ramaswami was daar eerlijk over in een gesprek met de pers: “Ik verwacht dat het nog enkele jaren zal duren voordat we echt in het agentic AI-tijdperk zitten. De adoptie is vrij vroeg.” Dat is verfrissend in een markt waar elke vendor claimt dat AI alles verandert. Het verandert inderdaad veel, maar niet volgende maand.
Kubernetes als stille revolutie
Misschien wel de meest architecturaal significante aankondiging is NKP Metal. Hiermee kan je Kubernetes zowel op virtuele machines als op bare metal draaien vanuit één omgeving. Nutanix noemt dit dual native en claimt dat het als enige in de sector beide opties biedt met dezelfde dataservices, netwerk- en securitypolicies.
De twee primaire use cases voor bare metal Kubernetes zijn AI-clusters en edge-toepassingen.
Dan Ciruli, VP Cloud Native bij Nutanix
Dan Ciruli, VP Cloud Native bij Nutanix, legt de vinger op de wonde van de concurrentie. Waar sommige vendors alles in VM’s willen draaien en anderen – een duidelijke verwijzing naar Red Hat en KubeVirt – de hypervisor willen elimineren, biedt Nutanix beide opties. Ciruli: “Bij elke Kubernetes-conferentie van het afgelopen decennium komt dezelfde barrière naar boven: het tekort aan Kubernetes-skills. Als je dan een product adopteert dat eist dat honderd procent van je workloads in Kubernetes draait, leg je de lat wel erg hoog.”
De twee primaire use cases voor bare metal zijn volgens Ciruli AI-clusters en edge-toepassingen. “Analisten voorspellen dat containerisatie aan de edge in drie jaar van 20 naar 80 procent zal gaan.” Voor het datacenter blijft de virtualisatielaag volgens Nutanix de verstandigste keuze. Dat is niet toevallig de plek waar het bedrijf het meeste geld verdient.
De architecturale troef
Wat maakt Nutanix architecturaal uniek maakt ten opzichte van de concurrentie? CTO Rajiv Mirani haalt twee elementen aan. Ten eerste: de Lego-blokarchitectuur. Elke component – storage, compute, netwerk, security, containers – is modulair en uitwisselbaar via open API’s.
Ten tweede is er het geïntegreerde state management: alle services worden centraal beheerd in één database. Waar concurrenten hun stack via overnames samenstelden en achteraf moeten integreren, heeft Nutanix die eenheid van meet af aan ingebouwd.
We hebben momenteel zo’n 70 klanten die actief AI-workloads draaien – een fractie van de 30.000 klanten die Nutanix bedient.
Rajiv Ramaswami, CEO bij Nutanix
Die architectuurkeuze heeft directe businessgevolgen. Licenties zijn draagbaar, de prijs is modulair, en klanten kunnen kiezen welke componenten ze afnemen.
Het maakt ook de razendsnelle uitbreiding van het platform mogelijk – AI-services, multi-tenancy, externe opslag – als toevoegingen die voortbouwen op dezelfde kern, in plaats van telkens een nieuw product.
Ambities als platformspeler
Nutanix heeft op zijn Next-conferentie in Chicago een overtuigend verhaal neergezet. Het bedrijf is geëvolueerd van een HCI-specialist naar een platformspeler die compute, storage, netwerking, Kubernetes, AI-infrastructuur en multi-tenancy samenbrengt in één modulaire stack.
De ecosysteemgroei is indrukwekkend, de architecturale fundamenten zijn solide, en de VMware-migratiestroom biedt een structurele rugwind die nog jaren kan aanhouden.
De grootste troef van Nutanix is misschien wel zijn nuchterheid. In een industrie die overstroomt van AI-hype, zegt dit bedrijf: wij bouwen de leidingen waar die AI doorheen moet stromen, en we zorgen dat het overal werkt – on-premises, in de cloud, op bare metal, op elke server.
Dat is minder sexy dan agentic AI-visioenen, maar het is wel precies wat bedrijven nodig hebben.