Het IT-talentenlandschap staat op zijn kop: AI neemt het routinewerk van juniors over en de vraag naar seniorexperten neemt alleen maar toe. Low-code en no-code kunnen bedrijven helpen wendbaar te blijven.
Artificiële intelligentie neemt steeds meer basistaken over. Dat is goed nieuws, maar doet tegelijk de nood aan seniorprofielen toenemen. “IT-talenten blijven bewegen, maar ook wij als organisatie moeten mee-evolueren”, stelt Gregory Verlinden, Vice President Data en AI bij Cegeka.
Hij legt het veranderende IT-landschap als gevolg van artificiële intelligentie uit aan de hand van een metafoor. “We krijgen een omgekeerde IT-talentenpiramide binnen data en AI”, begint hij.
Talentenpiramide
Het IT-talentenlandschap wordt door Verlinden weergegeven aan de hand van een piramide. “Onderaan de piramide vind je IT-juniors die het grootste aandeel van de markt in beslag nemen. Bovenaan staan de seniors ofwel de experten die maar een klein deel omvatten”, vertelt Verlinden. Hoewel deze piramide al jarenlang een goede representatie vormt van het huidige IT-landschap, merkt hij op dat de balans verschuift.
Omgekeerde piramide
De piramide zoals net toegelicht door Verlinden, zal er volgens hem binnenkort helemaal anders uitzien. “We zullen een omgekeerde piramide krijgen.”
“Bedrijven zullen minder level 1- en level 2-capaciteit nodig hebben, maar meer experten uit level 3”, stelt Verlinden. Level 1 en level 2 zou je kunnen omschrijven als de grootste groep jongere mensen die eerder als junior in de markt staan.
De expertenlaag, level 3, is bij een gewone piramide vaak het kleinste aandeel dat ongeveer 20 tot 25 procent van uw organisatie omvat. “Wanneer we de omgekeerde piramide bekijken, zien we dat de expertenlaag nu het grootste aandeel van de piramide omvat. Concreet zou dit betekenen dat we vanaf dan 35 tot 40 procent experten nodig hebben. “Organisaties zullen dus een groeiende behoefte ervaren aan meer seniors en intellectuele capaciteiten”, licht Verlinden toe.
Gevolg van AI
Hij ziet de ommekeer van de talentenpiramide als een gevolg van AI. Artificiële intelligentie kan steeds meer basistaken uitvoeren die voorheen voornamelijk tot het takenpakket van juniors behoorden. Hierdoor daalt de nood aan ‘uitvoerders’ en is er meer vraag naar strategische denkers en seniorprofielen.
Hoe organisaties dan meer seniors kunnen aantrekken, is voor Verlinden ook nog een open vraag. “Als IT-organisatie zullen we meer moeten investeren in opleiding en ontwikkeling om het aandeel senior-werknemers te vergroten.”
No-code
Om het IT-talentenevenwicht binnen een organisatie toch in balans te houden, haalt Verlinden een andere mogelijke oplossing aan. “Organisaties zullen niet genoeg IT-experten meer bezitten die zelf alles kunnen ontwikkelen”, stelt hij. Door te verschuiven naar no-code en low-code, kunnen bedrijven meer juniors inschakelen zonder dat er een diepgaande kennis van coderen vereist is.
lees ook
Hoe veerkrachtige IBM-infrastructuur de basis vormt voor AI
Verlinden vergelijkt dit met de composable infrastructuur van Cegeka, waarbij complexe infrastructuur beheerbaar gemaakt wordt door onder andere low-code en no-code in te schakelen.
Kanteling counteren
Zoals altijd in de IT-wereld zijn experten broodnodig, maar door de komst van AI en de kantelende talentenpiramide nog meer dan ooit. Verlinden stelt dat extra opleiding en de overstap naar een no-code en low-code-aanpak kan helpen om het aandeel seniors in de IT-sector, specifiek binnen data en AI, te doen stijgen.