In de fabriek van Aston Martin Aramco F1 Team in Silverstone werken 1.100 mensen voor twee eindgebruikers: de twee coureurs. Een prototype wagen van 15 miljoen dollar moet tussen elke vrije training en kwalificatie opnieuw worden afgesteld op basis van een miljoen datapunten per seconde. Op die snijlijn tussen sport en ontwikkeling bundelen Aston Martin en NetApp de krachten.
De man die het verhaal voor Aston Martin Aramco F1 Team brengt, is Eric Ernst. Als Commercial Technology Ambassador, is hij de vertaler tussen de technologieën die het 350 km/u-wapen mogelijk maken en de partners die de schaalbare infrastructuur leveren.
Een rol die wat hem betreft elk jaar belangrijker wordt, omdat de Formule 1 stilaan is uitgegroeid tot de meest indrukwekkende publieke proeftuin voor cloud, AI en moderne infrastructuur. Het is een omgeving waar milliseconden over winst of verlies beslissen.
Een miljoen datapunten per seconde
Hoeveel data komen er uit zo’n F1-bolide? Ernst gooit twee cijfers op tafel. Het meest aansprekende: een miljoen datapunten per seconde, gestructureerd en ongestructureerd. Reken op 1,5 terabyte aan ruwe data per wagen per raceweekend, dat met voor- en nabewerking oploopt tot twee à drie terabyte. “Er zijn meer dan 300 sensoren per auto. Richt je vinger ergens op de wagen en je raakt waarschijnlijk een sensor”, zegt Ernst.
“Die sensoren meten zo ongeveer alles wat meetbaar is: GPS-positie, druksensoren, brandstofdebiet, temperaturen, pedaal- en stuurposities. Samen vormen ze de basis voor wat het team intern een digital twin noemt. Deze digitale tweeling vertaalt wat er op het circuit gebeurt, zodat elke ingenieur in de fabriek alles in real-time kan inkijken.
“De auto verandert intussen constant: tijdens een race verliest hij ongeveer 1,5 kilo per ronde aan brandstof. Daardoor verschuift het balanspunt, slijten de banden anders en moet de coureur zijn rem- en versnellingspunten continu bijsturen.”
Ernst legt verder uit: “Het is best lastig om aan 200 mijl per uur een haarspeldbocht in te duiken en te beseffen: na tien rondes weegt mijn auto 15 kilo minder, dus ik moet ergens anders remmen. Daar geeft data ons het voordeel om vooraf met de rijders te simuleren wat de strategie zal zijn.”
De vier pijlers van de F1-uitdaging
Welke technologische uitdagingen brengt dat met zich mee? Ernst zet er vier op zijn slide:
- Onderzoek versus kostenplafond, complexiteit en duurzaamheid
- Aerodynamische efficiëntie binnen restrictieve regelgeving
- Energiebeheer en racestrategie
- Betrouwbaarheid op de rand van het maximaal haalbare
Het zijn allemaal data-uitdagingen volgens Ernst. “Bouwen we iets? Is het de kosten waard om het te bouwen? Puur naar data kijken of ook naar gevoel?”
“Als die datalaag uitvalt tijdens een raceweekend, maakt het niet uit hoe snel de auto rijdt. Het team zal niet meer kunnen uitmaken waar ze staan. Data is letterlijk het bloed van de wagen, samen met de brandstof.”
Data is in F1 vandaag ook een edge-verhaal. Ernst: “De infrastructuur die het team op het circuit gebruikt, moet bestand zijn tegen het volledige spectrum: van een hete, vochtige pit lane in Miami tot een droge garage in Qatar. Tussen races door wordt het materiaal vervoerd via trucks, uitgeladen met heftrucks in het vliegtuig en weer terug. Datacenter-uptime op een tijdelijke locatie is een grotere uitdaging dan je denkt bij F1-teams.”
Ransomware en de AI-race
Naast prestaties is er een tweede laag: AI. “Data die op een FTP-server in een ZIP-bestand staat, is voor AI vrijwel waardeloos”, stelt Ernst. Ze moet actief beschikbaar zijn voor de AI-werkstromen die het team draait, gestructureerd en ongestructureerd door elkaar. De uitdaging zit ‘m niet in de toegang tot AI, die heeft iedereen ondertussen, maar wel in hoe een team AI op de juiste plekken in de workflow integreert. Dat maakt het verschil.
“We kunnen intelligentie outsourcen met AI. Maar we kunnen geen ervaring outsourcen.” Het beeld dat hij ophangt: data tekent de kaart, AI suggereert het traject, maar het is de mens die beslist of we gaan, en hoe snel.
Het F1-team dat het snelst weet bij te sturen op wat AI vertelt, zal kampioenschappen winnen. Aston Martin wil daar een voorbeeld in zijn. “F1 is een data-gedreven sport. Aston Martin moet een data-innovatieleider zijn,” vat hij samen.
Van mechanisch naar telemetrie
Na Ernst neemt Puneet Gupta het stokje over als VP UK & Ireland bij NetApp. Twintig jaar geleden, schetst hij, was een F1-wagen vooral een mechanische auto. “Mechanische innovatie bepaalde wie races won. Daarna kwam de digitale wereld, met een telemetrie-explosie door IoT-sensoren. Data die voorheen in datacenters zat, kwam plots overal vandaan en kon worden gebruikt voor real-time beslissingen. En sinds enkele jaren tilt AI de kracht van die data tot een nieuw niveau.”
Data die voorheen in datacenters zat, kwam plots overal vandaan en kon worden gebruikt voor real-time beslissingen. En sinds enkele jaren tilt AI de kracht van die data tot een nieuw niveau.
Puneet Gupta, VP UK en Ierland bij NetApp
Hij neemt de term intelligent data infrastructure in de mond. De belofte: elke data, voor elke applicatie, overal beschikbaar, geoptimaliseerd, beveiligd en beschermd door intelligentie.
Op die intelligente data-infrastructuur-belofte heeft NetApp zijn dataplatform gebouwd. Gupta loodst de zaal langs vier strategische prioriteiten waarop dat platform een antwoord wil zijn:
- Modernisering van data-infrastructuur: bestaande infrastructuur AI-klaar maken.
- Cloud-transformatie: het is geen of/of-verhaal. NetApp biedt first-party-integraties bij de drie grote hyperscalers, waardoor data naadloos kan bewegen tussen on-prem en cloud.
- Cybeweerbaarheid: niet alleen detectie van ransomware, maar ook een echte garantie met financiële garanties dat data hersteld kan worden.
- Artificiële intelligentie. Wie de eerste drie goed combineert, krijgt volgens NetApp een AI-infrastructuur in handen.
De auto én fabriek voeden
NetApp toont een uitgebreide slide met acht functiegebieden waar het Aston Martin op de baan en in de fabriek bijstaat: data-pipeline, data-infrastructuur, edge computing, CI/CD en DevOps, hybride multicloud, moderne werkplek, enterprise-apps en artificiële intelligentie.
In de praktijk komt dat neer op drie omgevingen die naadloos in elkaar moeten passen:
- Trackside draait een NetApp FlexPod-omgeving die hoge beschikbaarheid en flash-performance levert, met AI-inferencing direct aan de baan.
- Op het hoofdkantoor en in de smart factory zit een ONTAP-cluster die tegelijk dienstdoet als data lake voor de race-strategie én als opslag voor de corporate apps.
- In de cloud draait een NetApp ONTAP-omgeving voor analyse en tiering. SnapMirror zorgt voor de snelle datareplicatie tussen die drie lagen. FabricPool houdt de kosten in toom.
De auto’s zelf, voegt Gupta toe, evolueren intussen naar wat hij ‘rijdende supercomputers’ of ‘real-time datanetwerken’ noemt. “Er is geen twijfel mogelijk dat AI in dit deel van de wereld een significante verandering gaat brengen”, besluit hij.
Panel: van proof of concept naar resultaat
In het panelgesprek dat volgt, schuift Grant Caley aan. Caley is Director Solutions Engineering bij NetApp. “We zitten hier in een gebouw met meer dan 1.100 mensen, en we hebben twee eindgebruikers: de twee coureurs.”
Dat dwingt het team in een werkmodel dat volgens Caley lijkt op softwareontwikkeling, maar dan met een onverbiddelijke release-deadline: de volgende race. Vanuit zijn perspectief is racing niet zozeer een agile-, maar veeleer een watervalproces. “Alles is vooraf geprogrammeerd, en wat in race drie gebeurt, zal in race elf zichtbare gevolgen hebben omdat de toelevering van onderdelen zo lang loopt.
We zitten hier in een gebouw met meer dan 1.100 mensen, en we hebben twee eindgebruikers: de twee coureurs.
Grant Caley, Director Solutions Engineering bij NetApp
“Mission Control hier in Silverstone is een illustratie van die schaal: twee keer zo groot als die van NASA in Houston”, zegt Ernst.
AI: het nieuwe vuur temmen
Het gesprek gaat al snel naar AI. Ernst noemt het beeld van “het nieuwe vuur dat we moeten temmen”. De kunst is om AI te integreren in een werkproces dat niet kan stilvallen, en zo dat mensen het vertrouwen ervan inzien.
“Je kan niet zomaar zeggen: oké, we stoppen even, we voeren AI in. Je moet het invoeren terwijl alles draait, waarde laten zien, vertrouwen opbouwen, en mensen laten begrijpen dat ze niet vervangen worden maar dat AI hen versterkt.”
De winnende formule is volgens hem de meest kostenefficiente toepassing in een omgeving van budgetbeperkingen. “AI is namelijk niet goedkoop, en iedereen toegang geven tot Cohere, Gemini of ChatGPT gaat het verschil niet maken. Het draait om de use cases waar het de grootste meerwaarde levert.”
In dezelfde adem haalt hij twee dossiers aan die binnen enkele jaren cruciaal worden: GPU-limieten en kwantumcomputers. “De FIA zal samen met de F1-constructeurs een GPU-kader moeten uittekenen, want de huidige situatie is een free-for-all. En als kwantumrekenkracht buiten universiteiten en nationale labs beschikbaar komt, vervalt op termijn de noodzaak van een fysieke windtunnel. Dat zal de barrière echt doorbreken”, zegt hij.
“We voelen dat de experimenteerfase voorbij is. We hebben alles geprobeerd. Het is nu een business AI-fase: waar gaan we het geld neerleggen, en welke resultaten verwachten we daarvoor terug?”
Edge en multi-industrie tegelijk
Vanuit NetApp-zijde geeft Caley aan hoe complex de F1-omgeving is voor een infrastructuurleverancier. Wat hij vooral interessant vindt: Formule 1 is in feite een verzameling industrieën in één bedrijf. High-performance sport tijdens een raceweekend, automotive in het ontwerp, manufacturing in het maken van onderdelen, en algemene IT voor het corporate-deel. En dat allemaal tegelijk.
De data moeten beschikbaar zijn met de juiste eigenschappen op de juiste plek: hoge prestaties tijdens een raceweekend, simulatie- en designcapaciteit op het hoofdkantoor, cyberveiligheid overal.
De randvoorwaarden voor de circuitomgeving tijdens een raceweekend zijn extreem: self-managing, self-healing en eenvoudig te bedienen. De luxe van een leger ingenieurs op locatie is er niet met 58 ingenieurs op het circuit, het maximum dat de FIA toelaat. Daarnaast nog 45 mensen in Mission Control in Silverstone, die in shifts werken zodat één race om 03:00 ’s nachts in Australië evengoed afgewerkt kan worden.
Caley: “Op de dag van de race in Formule 1 mag de uitval geen drie uur duren. Voor de meeste bedrijven is een uur outage misschien niet het einde van de wereld; in Formule 1 wel.”
De technologie-etalage van de sport
De Formule 1 fungeert vandaag als technologie-etalage voor wat de bredere economie te wachten staat. Cloud, AI, edge, ransomware-bescherming, hybrid multicloud, AI-agenten: het is niet langer een verzameling buzzwords maar een complete keten die elke twee weken op een ander circuit getest wordt onder real-world omstandigheden.
NetApp’s rol in dat verhaal is fundamenteel maar bewust onzichtbaar: het platform onder de auto, de fabriek en de cloud moet er gewoon zijn. De uitdagingen die nu aan de horizon liggen, echte AI-impact in elke functie, extreme datavolumes efficiënt managen en legacy integreren met moderne cloud, zijn precies dezelfde uitdagingen waar bedrijven buiten de sport zich op aan het voorbereiden zijn. Aston Martin Aramco F1 Team rijdt er gewoon vijf jaar op vooruit.
AI tekent de kaart en suggereert het traject, maar het is de mens die beslist of de wagen erop wordt gestuurd. Intelligentie kan je uitbesteden, ervaring niet.
Eric Ernst, Commercial Technology Ambassador bij Aston Martin Aramco F1 Team
En toch, in alle ronkende technische verhalen, blijft één quote van Ernst hangen. “AI tekent de kaart en suggereert het traject, maar het is de mens die beslist of de wagen erop wordt gestuurd. Intelligentie kan je uitbesteden, ervaring niet.” De Formule 1, met zijn fouten, risico’s en heldenverhalen, toont vooral hoe broodnodig die laatste laag is. Ook in een tijd waarin het ene model na het andere ons hetzelfde probeert wijs te maken.