Veel bedrijven verzamelen al jaren data, maar zijn nog niet klaar voor het AI-tijdperk. We spreken met Irfhan Khan op TechEd 2025.
Wie plannen heeft met AI, moet eerst fundamenten leggen in de vorm van gestructureerde data. Dat was de rode draad van Irfhan Khan, President & Chief Product Officer, SAP Data & Analytics, tijdens een gesprek op SAP TechEd. Volgens hem is het voor grote bedrijven “bijna onmogelijk om écht succes te boeken met AI zonder een gestructureerde en formele datastrategie.”
Data lakes opvullen
Khan schetst de situatie. Veel bedrijven hebben de afgelopen jaren een data lake gebouwd, “een leeg omhulsel”, dat gevuld moet worden met data uit tientallen systemen. Dat omhulsel opvullen vraagt veel werk. En zelfs als de data daar uiteindelijk zit, blijven de gekende problemen opspelen: beveiliging, governance en kwaliteit.
Kopieer je gegevens uit verschillende bronsystemen, dan verlies je controle. Dan moet je achteraf afschermen, anonimiseren of opnieuw controleren. Niet ideaal als je snel nieuwe AI-toepassingen wilt ontwikkelen.
lees ook
SAP: “AI wordt pas echt waardevol met context”
AI met context
Wat AI volgens Khan écht nodig heeft, is context. Hij geeft een mooi voorbeeld: vraag twee mensen naar een “pipeline” en je krijgt twee totaal verschillende antwoorden. Voor sales gaat het om deals die gebeuren en voor marketing om hoe leads door de funnel bewegen. Daarom benadrukt hij: “Als je een vraag stelt in de juiste context, krijg je een veel beter antwoord.”
Het is net daarom dat SAP inzet op de nauwe samenwerking tussen applicaties, data en AI. Applicaties zorgen voor nuttige bedrijfsdata, de Business Data Cloud (BDC) bewaart die en AI maakt er op zijn beurt gebruik van. “Zo blijft data niet alleen een verzameling velden, maar een verhaal dat de gebruiker herkent,” aldus Khan.
Zero copy
Een van de grote stappen is de zero-copy visie van SAP. Khan omschrijft het als “een krachtige architectuur waarmee je data niet telkens van plek A naar plek B hoeft te kopiëren.” Met BDC Connect wordt data gedeeld met platforms zoals Databricks en Snowflake zonder telkens te moeten kopiëren. Dat betekent dat bedrijven veel sneller waarde uit data halen.
lees ook
SAP: “Het tijdperk van zelfvernieuwing is aangebroken”
Wetgeving makkelijk gemaakt
Europa denkt streng na over data. Dat brengt voor internationale bedrijven de nodige uitdagingen met zich mee. “Je moet precies weten wie toegang heeft, hoe de data zich verplaatst, wat er wordt gelogd en hoe alles wordt gecontroleerd.” SAP probeert dat proces voor bedrijven makkelijker te maken door toegang, rechten en dataproducten standaard in de BDC-architectuur te steken. Zo blijven bedrijven compliant zonder dat hun innovatie stilvalt.
SAP maakt duidelijk dat AI pas waarde oplevert wanneer de onderliggende data klopt, beschikbaar is en in de juiste context staat. Organisaties die hun datastrategie nu structureel organiseren, profiteren straks van snellere innovatie, eenvoudiger compliance en AI-toepassingen die direct aansluiten op hun bedrijfsprocessen. Zo verschuift data van losse verzamelingen naar een samenhangende basis waarop bedrijven AI betrouwbaar kunnen inzetten.