Solita en ISS hebben een experiment afgerond waarbij één team software ontwikkelde met generatieve AI-tools en een ander team zonder AI. De studie toont aan dat beslissingen tot 500 keer sneller worden genomen en experimentele processen tot 100 keer sneller verlopen.
Solita, een Europees technologie- en databedrijf, en ISS, een internationale speler in facility management en werkplekbeheer, onderzochten samen de impact van generatieve AI op softwareontwikkeling. In het ‘Gen AI Twin-project’ werkten twee teams parallel aan dezelfde digitale tool. Eén team volgde een traditionele aanpak, terwijl het andere team AI-tools gebruikte in elke fase van het proces.
AI versus klassieke ontwikkeling
Het experiment toonde aan dat AI-tools de snelheid van conceptvorming en besluitvorming aanzienlijk verhogen. Ontwikkelaars kregen direct feedback op hun keuzes en AI stelde kritische vragen over het doel en de functionaliteit van de software. Dit dwong de teams om bewust na te denken over elke stap. De methode, waarbij AI continu suggesties en verbeteringen aanreikt, bleek ook de samenwerking binnen teams te bevorderen.
lees ook
Geen verhoogde productiviteit door AI-assistenten bij coderen
Veranderende rolverdeling
Een opvallende conclusie uit het experiment is dat generatieve AI de hiërarchische structuren binnen softwareontwikkeling verandert. Senioriteit wordt minder belangrijk, terwijl teamwerk en een open houding cruciaal worden. AI neemt repetitieve taken over, waardoor ontwikkelaars zich meer kunnen richten op evaluatie en besluitvorming.
Daarnaast introduceerde het project een nieuwe werkmethode geïnspireerd op pair programming. Eén persoon gaf AI opdrachten, terwijl een andere de resultaten controleerde. Dit hielp om foutieve AI-uitkomsten te filteren. Tegelijkertijd bleek psychologische veiligheid binnen teams belangrijk, omdat niet iedereen zich even comfortabel voelt bij deze manier van samenwerken.
lees ook
ChatGPT beantwoordt één op twee programmeervragen foutief
Ook klanten werden in het project nauwer bij het ontwikkelingsproces betrokken. Dankzij AI konden ze direct feedback geven en verbeteringen voorstellen, waardoor iteraties veel sneller verliepen. Waar dit normaal maanden zou duren, werden in dit experiment binnen enkele minuten werkbare prototypes ontwikkeld.
Het onderzoek concludeert dat AI-modellen ze al een duidelijke impact hebben op softwareontwikkeling. Solita raadt bedrijven aan om AI-methodes systematisch te documenteren en voorzichtig om te gaan met de data die ze delen met grote AI-aanbieders.