Tijdens Kubecon 2025 doet Red Hat twee productaankondigingen. Konveyor AI helpt ontwikkelaars bij het moderniseren van AI-applicaties in cloud-native omgevingen.
Red Hat kondigt in de marge van KubeCon twee nieuwe releases aan: Konveyor AI 0.1 en versie 1.5 van de Red Hat Developer Hub. Beide tools ondersteunen bedrijven bij het moderniseren van applicaties en verhogen de efficiëntie van softwareontwikkeling.
lees ook
‘Cloud native populairder dan ooit in zoektocht naar automatisering en efficiëntie’
Red Hat Developer Hub 1.5
De Red Hat Developer Hub is een intern ontwikkelportaal gebaseerd op het open source-project Backstage. Versie 1.5 introduceert verbeteringen die gericht zijn op snellere adoptie binnen organisaties en betere ondersteuning voor ontwikkelteams. Bedrijven die focussen op het bouwen van complexe toepassingen – waaronder AI- en edge-applicaties – krijgen hiermee extra hulpmiddelen om ontwikkelprocessen te stroomlijnen.
De update bevat onder andere een nieuw analytics-dashboard genaamd Adoption Insights. Hiermee krijgen engineers inzicht in het gebruik van het portaal, zodat ze processen kunnen verbeteren op basis van data. Daarnaast is er een uitgebreide plug-in-catalogus met meer dan zestig uitbreidingen. Die maakt het mogelijk om het portaal aan te passen zonder herbouw. Ook is er RHDH Local: een functie waarmee developers lokaal een testversie van het portaal kunnen draaien voor snellere iteratie en foutopsporing.
Konveyor AI
Naast de Developer Hub heeft Red Hat ook Konveyor AI 0.1 gelanceerd. We zijn benieuwd hoe lang het duurt vooraleer versie 2 het levenslicht ziet. Deze tool ondersteunt ontwikkelaars bij het moderniseren van applicaties voor cloud-native omgevingen.
Konveyor AI combineert statische code-analyse met generatieve AI en integreert in de bestaande IDE van developers. Hierdoor kunnen codewijzigingen automatisch worden voorgesteld, wat de migratie naar moderne technologieën versnelt.
Het platform gebruikt retrieval-augmented generation (RAG) om contextspecifieke suggesties te geven op basis van historische codewijzigingen. De tool bevat verder 2.400 vooraf gedefinieerde regels voor migratie, een geschiedenis van opgeloste problemen, en een extensie voor VS Code. Gebruikers kunnen ook zelf regels toevoegen voor specifieke situaties. Bovendien is Konveyor AI model-agnostisch, wat betekent dat organisaties zelf kiezen welk taalmodel ze gebruiken.