Geen verhoogde productiviteit door AI-assistenten bij coderen

chatgpt code schrijven

Een recente studie van Uplevel toont aan dat er geen productiviteitsstijging merkbaar is bij ontwikkelaars wanneer ze AI-codeerassistenten gebruiken.

Gedurende drie maanden werd de output van 800 ontwikkelaars vergeleken met en zonder het gebruik van Github’s Copilot codeerassistent. Er werd verwacht dat het team meer code zou kunnen schrijven en minder moest nakijken en verbeteren. Verrassend genoeg trof Uplevel geen significante verbeteringen aan, weet Techspot. Sterker nog: dankzij Copilot zaten er 41 procent meer bugs in de code.

Coderen en AI toch geen perfecte match

AI-codeerassistenten kennen in het algemeen nog maar weinig succes, want de workload daalt niet zoals gehoopt. De assistenten leveren vaak code af die onveilig of moeilijk te begrijpen is, waardoor ontwikkelaars meer tijd verliezen aan debuggen dan wanneer ze de code zelf schrijven. Toch wordt AI vaak ingezet om code te controleren of te verbeteren. Dat is waarschijnlijk te wijten aan het snelgroeiende aanbod van open source codeerassistenten en algoritmes die continu bijleren.

lees ook

Zeven op tien IT-professionals gebruikt ChatGPT voor werk 

Bedrijven als Innovative Solutions zijn wel tevreden over de resultaten, want daar verdrievoudigt de productiviteit dankzij tools als Claude Dev en Copilot. Het is duidelijk dat coderen met AI nog in zijn kinderschoenen staat en de success rate niet overal even hoog is, maar met de huidige ontwikkelingssnelheid kan dat heel snel veranderen.

nieuwsbrief

Abonneer je gratis op ITdaily !

  • This field is for validation purposes and should be left unchanged.