Google kondigt Gemini 3 aan, het meest intelligentste AI-model volgens het bedrijf. Het model moet uitblinken op gebied van redeneervermogen, multimodale vaardigheden en development.
Google stelt met Gemini 3 een nieuw AI-model voor dat volgens het bedrijf aanzienlijk beter presteert dan zijn voorganger. Het model verwerkt niet alleen tekst, maar ook beeld, audio, video en code in één multimodale aanpak met een maximaal aantal tokens van één miljoen.
Binnen de nieuwe Gemini 3-familie lanceert Google Gemini 3 Pro als preview in verschillende Google-producten. Gemini 3 belooft multimodale capaciteiten, een beter redeneervermogen en een actieve partner voor ontwikkelaars. Gemini 3 Pro zal wereldwijd als optie verschijnen in de Gemini-app. Deep Think is voorlopig enkel beschikbaar voor testers uit de Verenigde Staten.
Verbeterde prestaties
Gemini 3 Pro is volgens Google het krachtigste model in de Gemini-reeks tot nu toe. Het scoort beter dan zijn voorganger Gemini 2.5 Pro op alle belangrijke AI-benchmarks, waaronder LMArena, GPQA en MathArena.
Op het gebied van multimodale benchmarks behaalt het model onder andere 87,6 procent op Video-MMMU en 72,1 procent op SimpleQA Verified, wat volgens Google wijst op een hogere betrouwbaarheid bij feitelijke informatie.
Het model kan tekst, beeld, video, audio en code combineren en verwerken. Daardoor kan het volgens Google complexere opdrachten aan, zoals het analyseren van wetenschappelijke papers, het genereren van visualisaties en zelfs het opstellen van gepersonaliseerde trainingsschema’s op basis van videobeelden.
Deep Think
Daarnaast voegt Google een nieuwe modus toe aan Gemini 3: Deep Think. Deze modus richt zich op het oplossen van complexere problemen door middel van verbeterde redeneercapaciteiten en multimodaal begrip.
Volgens Google overstijgt Gemini 3 Deep Think de al hoge prestaties van Gemini 3 Pro. Het model scoorde 41 procent op Humanity’s Last Exam zonder hulpmiddelen en 93,8 procent op GPQA Diamond, een benchmark gericht op geavanceerde kennisvragen.
Daarnaast behaalde het model 45,1 procent op ARC-AGI-2 (inclusief code-uitvoering), een test die het probleemoplossend vermogen van AI-modellen evalueert op vlak van redenering en generalisatie.
De functie is voorlopig beschikbaar voor veiligheidstesters en zal later worden uitgerold naar gebruikers van het Google AI Ultra-abonnement.
Voor ontwikkelaars
Google Antigravity is een nieuw ontwikkelplatform dat AI-agenten inzet om complexe softwaretaken autonoom uit te voeren. Het platform maakt gebruik van Gemini 3 en biedt ontwikkelaars een taakgerichte ontwikkelomgeving.
lees ook
Gemini 2.5 verslaat bijna elk menselijk team in programmeerwedstrijd
Antigravity koppelt redeneer- en programmeerfuncties van Gemini 3 aan een geïntegreerde ontwikkelomgeving. AI-agenten zijn in staat om binnen deze omgeving zelfstandig code schrijven, uitvoeren en valideren. Ze krijgen rechtstreeks toegang tot de editor, terminal en browser om end-to-end softwareprocessen af te handelen.
Naast Gemini 3 Pro, dat het centrale redeneermodel vormt, maakt het platform ook gebruik van Gemini 2.5 Computer Use voor browserinteractie en het beeldbewerkingsmodel Nano Banana (Gemini 2.5 Image).