Google DeepMind introduceert AI-modellen voor robotica

Google DeepMind Robot
Bron: Google DeepMind

Google kondigt nieuwe Robotics AI-modellen aan die gebouwd zijn op Gemini 2.0. Gemini Robotics en Gemini Robotics-ER moeten de basis vormen voor een nieuwe generatie behulpzame robots.

Google DeepMind heeft Gemini Robotics en Gemini Robotics-ER aangekondigd, twee nieuwe AI-modellen die de toepassing van AI in de fysieke wereld verbeteren. Gemini Robotics combineert taal-, visuele en actieherkenning om robots direct aan te sturen, terwijl Gemini Robotics-ER zich richt op ruimtelijk begrip en programmeerbaarheid.

Fysieke interactie

Google DeepMind bouwt verder op zijn Gemini 2.0-model met de introductie van Gemini Robotics, een zogenaamd vision-language-action (VLA) model. Dit model voegt fysieke actie toe als een nieuwe outputmodus, waardoor robots taken in de echte wereld kunnen uitvoeren. Gemini Robotics is ontwikkeld om verschillende robottypen aan te sturen en kan zich aanpassen aan nieuwe objecten, instructies en omgevingen. Het model wordt onder meer getest op de bi-arm robot ALOHA 2 en de humanoïde Apollo-robot van Apptronik.

lees ook

Google breidt toegang tot Gemini 2.0 AI-modellen uit en introduceert experimentele versies

Daarnaast introduceert Google DeepMind Gemini Robotics-ER, een vision-language model (VLM) dat robots beter ruimtelijk begrip geeft. Dit model kan bijvoorbeeld automatisch een geschikte grip voor een object bepalen en veilige bewegingspatronen uitstippelen. Gemini Robotics-ER integreert perceptie, ruimtelijk inzicht, planning en codegeneratie, wat de interactie tussen robots en hun omgeving efficiënter maakt.

Samenwerking en veiligheid

Google DeepMind werkt samen met bedrijven zoals Apptronik, Agile Robots, Agility Robotics, Boston Dynamics en Enchanted Tools om de modellen verder te ontwikkelen. Veiligheid blijft een belangrijke pijler, waarbij Gemini Robotics-ER kan samenwerken met bestaande veiligheidsmechanismen om risico’s te minimaliseren. Bovendien wordt een dataset vrijgegeven om de veiligheid van AI-gestuurde robots verder te evalueren.