Commvault introduceert Data Rooms waarmee organisaties data uit back-ups gecontroleerd kunnen delen met AI-platforms.
Commvault heeft een nieuwe oplossing gelanceerd die bedrijven helpt om data uit back-upsystemen op een veilige en conforme manier te ontsluiten voor gebruik in AI-toepassingen. Met Data Rooms kunnen organisaties datasets samenstellen, klasseren en delen vanuit hun bestaande back-upomgevingen, zowel in de cloud als on-prem. Dit zonder extra risico’s of complexe integraties.
Data veilig maken voor AI
Veel organisaties willen AI inzetten, maar botsen op obstakels rond datatoegang, beveiliging en compliance. Volgens onderzoek waarnaar Commvault verwijst, maakt AI een organisatie vaak kwetsbaarder voor cyberaanvallen. Toch blijft de drang groot om historische data te benutten voor het trainen van modellen of datagedreven besluitvorming.
lees ook
Commvault integreert BeyondTrust voor toegangscontrole tot data
Met Data Rooms wil Commvault de kloof dichten tussen de traditionele bescherming van data en de actieve inzet ervan binnen AI-platforms. De oplossing werkt binnen de zero trust-architectuur van Commvault Cloud en maakt gebruik van encryptie en toegangsbeheer via rollen (RBAC). Tegelijk automatiseert het platform de classificatie, tagging en auditing van gevoelige data, zodat compliance gewaarborgd blijft.
Meer controle
Data Rooms ondersteunt geautomatiseerde processen voor datadiscovery en dataset-samenstelling. Bedrijven kunnen datasets exporteren in formaten zoals Apache Iceberg of Parquet, geschikt voor AI-training en business intelligence. De oplossing integreert rechtstreeks met platforms zoals Microsoft Azure en Snowflake.
Commvault richt zich met Data Rooms op organisaties die hun historische data niet alleen willen bewaren, maar ook strategisch willen benutten. Door de combinatie van observatie, controle en beveiliging maakt het platform een veilige datastroom mogelijk tussen back-ups en AI-modellen, zonder dat bedrijven een nieuw AI-platform hoeven te beheren.