Onderzoek van de KU Leuven en UGent toont hoe artificiële intelligentie en camerabeelden melkvee automatisch kunnen herkennen en monitoren, zonder extra sensoren.
AI en computervisie kunnen de melkveehouderij ondersteunen. Dat toont het doctoraatsonderzoek van Maarten Perneel, verbonden aan KU Leuven en UGent. Perneel creëerde twee toepassingen: één om koeien slim in het oog te houden volgens sensoren en een andere om het melkpotentieel van jonge kalveren snel te ontdekken.
Melkpotentieel
Voor dat onderzoek ontwikkelde Perneel een methode om genetische gegevens te combineren met historische bedrijfsdata. Op basis daarvan voorspelt een algoritme welke kalveren het meeste potentieel hebben om uit te groeien tot melkkoeien met hoge productiviteit.
Dit moet melkveehouders helpen om gerichter te fokken. Nu worden vaak meer vrouwelijke kalveren grootgebracht dan nodig is. Door vooraf te weten welke dieren het best zullen presteren op een specifiek bedrijf, kunnen kosten en emissies dalen en neemt de efficiëntie toe. De methode werd gepubliceerd in het Journal of Dairy Science.
Camera in de plaats van sensor
Daarnaast werkt Perneel aan een AI-model dat koeien via camerabeelden automatisch herkent en opvolgt, zelfs als ze liggen, draaien of deels uit beeld zijn. Met behulp van computervisie en gedragsanalyse kunnen afwijkingen in gedrag, gezondheid of beweging worden gedetecteerd. Denk aan signalen van kreupelheid, ziekte of stress.
Het grote voordeel is dat deze observaties gebeuren zonder fysieke sensoren op het dier. Dat verlaagt de belasting voor het dier en verhoogt het dierenwelzijn. De technologie kan ook bijdragen aan automatische detectie van vruchtbaarheid of naderende afkalving, en kan mogelijk helpen bij administratie zoals PAS-registratie (in verband met stikstofregels).
Primeur in Europa
Volgens Perneel is er in Europa nog geen vergelijkbaar systeem op vlak van automatische re-identificatie van runderen via video. Zijn werk speelt in op uitdagingen waar veel Vlaamse melkveebedrijven mee kampen, zoals strikte milieuregels, personeelstekort en administratieve druk.
De technologie is nog in onderzoeksfase, maar het is de bedoeling op termijn naar een brede praktische uitrol te werken. Perneel ziet AI niet als vervanging van de boer, maar als digitale assistent die 24/7 mee monitort, meet en waarschuwt. Zo kan de technologie melkveebedrijven helpen om efficiënter en duurzamer te werken met behoud van diergericht toezicht.