Het toenemende gebruik van AI kan ervoor zorgen dat het energieverbruik van datacenters verdrievoudigt tegen 2030.
“In de laatste twee decennia heeft geen enkele vorm van technologie de noodzaak voor versnelde infrastructuurontwikkeling in Europa aangewakkerd als AI”, schrijven analisten in het rapport van McKinsey. Vandaag de dag verbruiken datacenters in Europa ongeveer 62 Terawatt per uur (TWh), maar dat kan stijgen tot 150 TWh. Dat zou vijf procent van de volledige Europese energieketen zijn.
Grote uitdaging
Om die stijging aan te kunnen zou er 25 gigawatt extra nodig zijn aan groene energie. Dat wringt met de doelstelling om tegen 2040 koolstofneutraal te worden. Een mogelijke oplossing is het plaatsen van datacenters dicht bij schone energiebronnen. Dat geldt voor AI-trainingsmodellen die niet dicht bij grote steden moeten zijn. Hoe meer AI-toepassingen rekenkracht en lage latentie vragen, hoe dichter ze bij stedelijke gebieden in de buurt moeten komen.
McKinsey stelt als langetermijnoplossing koolstofopvang en kleinschalige kernreactoren on-site voor. Daarnaast kunnen ook dieselgeneratoren, brandstofcellen en batterijen de energievraag van datacenters ondersteunen. Verrassend genoeg denkt McKinsey niet dat de energie zoveel zal stijgen, omdat de EU voldoende bespaart op energie. De mildere winters en de-industrialisatie door hoge energieprijzen helpen ook om het verbruik te stagneren.
Onderzoeksbureau Gartner voorspelde dat het gebruik van nieuwe en andere processors het energieverbruik flink zullen doen dalen. Helaas is die daling complex en erg duur, dus die investering moet het wel zeker waard zijn.
lees ook